Ars Technica AI · 2026/10/8 19:15:33
Nvidia 扩展 Halos 全栈安全系统至机器人领域：为具身智能部署构建硬件级防护栏
出处作者 / 发布主体：Jeremy Hsu原标题：Nvidia's big bet on physical AI aims for safer robotaxis, humanoid robots
68AI 研判分
核心综述
Nvidia 将其 Halos 全栈安全架构从自动驾驶扩展至机器人领域，旨在解决具身智能规模化部署中的安全性瓶颈。该方案提供软硬件工具以构建防护栏，覆盖仓储移动机器人、工厂人形机器人及手术机器人等场景，试图在模型与硬件能力成熟后通过安全体系解锁应用潜力。
报道全文原始报道全文
对 AI 数据中心持乐观态度的投资者或许正在推动英伟达（Nvidia）市值迈向数万亿美元，但这家 AI 芯片制造商也已将数十亿美元押注于机器人和自动驾驶汽车等物理 AI 技术。这一战略举措的一部分，是英伟达开发了一套全栈安全系统，供企业在此基础上构建应用，以降低其机器伤害周围人员的风险。
英伟达的 Halos 系统于 2025 年推出，提供硬件和软件工具，帮助开发者在自动驾驶汽车及其他自主车辆中实施安全护栏。随后，该公司通过宣布 面向机器人的 Nvidia Halos 将其安全架构扩展至更多物理 AI 技术领域——目标是实现仓库中的自主移动机器人、工厂内行走的人形机器人，甚至手术机器人的安全部署。
“如今 AI 模型的能力日益增强，机器人硬件也日趋成熟，而我们预计下一个瓶颈将是安全性，”英伟达机器人生态系统与边缘计算负责人 Amit Goel 告诉 Ars，“这正是我们推出面向机器人的 Halos 的原因，旨在释放这些系统的潜能。”