蚂蚁 Ling 3.1 Flash 1019 开源发布 智能体能力显著提升
蚂蚁集团发布开源权重模型 Ling 3.1 Flash 1019，作为前代升级版本，其在 Artificial Analysis 指数得分从 41 提升至 44。该模型在智能体任务、科学推理及代码生成方面均有显著进步，支持 1M token 上下文窗口，并采用 MIT 许可证开源。
报道正文
Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) · 2026-10-27 18
Ling 3.1 Flash 1019 是一款开源权重模型，也是 Ling 3.1 Flash 的继任者，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 中得分为 44，较之前的 41 分有所提升。
@AntLingAGI 发布了 Ling 3.1 Flash 1019，这是其推理模型 Ling 3.1 Flash 的更新版本。该模型拥有 560B 总参数、25B 激活参数以及 1M token 的上下文窗口。它在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 中的得分为 44，相比 Ling 3.1 Flash 的 41 分有所提升。与 Ling 3.1 Flash 一样，Ling 3.1 Flash 1019 也采用开源权重模式。
关键结果：
➤ Ling 3.1 Flash 1019 的智能体（Agentic）能力相较于 Ling 3.1 Flash 有所提升。在 AA-Briefcase v1.1 基准测试中，Ling 3.1 Flash 1019 的 Elo 分数为 1521，比 Ling 3.1 Flash 的 1397 分提高了 124 分。其在 GDPval-AA v2.1 上的 Elo 分数为 1653，比前代模型的 1617 分提高了 36 分。在 AutomationBench-AA 上，Ling 3.1 Flash 1019 得分为 68%，比 Ling 3.1 Flash 的 62% 提高了 6 个百分点。
➤ Ling 3.1 Flash 1019 在科学推理方面相比前代模型取得了进步。Ling 3.1 Flash 1019 在 Humanity’s Last Exam 中得分为 43%，比 Ling 3.1 Flash 的 39% 提高了 4 个百分点。其在 CritPt 上的得分为 26%，比之前的 18% 提高了 8 个百分点。
➤ Ling 3.1 Flash 1019 每个任务使用的输出 Token 数量多于 Ling 3.1 Flash。Ling 3.1 Flash 1019 在每个 Intelligence Index 任务中使用 145k 个输出 Token，比 Ling 3.1 Flash 每任务使用 103k 个输出 Token 高出 40% 以上。
➤ 以 $1.49 的单任务成本计算，Ling 3.1 Flash 1019 比 Ling 3.1 Flash 更昂贵，但在智能水平得分更高。这主要是由更高的输出 Token 用量驱动的。不过，Ling 3.1 Flash 1019 的成本仍低于 Mistral Large 4 Preview 和 GLM 5.3 等模型。
其他模型详情：
➤ 规模：560B 总参数，25B 激活参数
➤ 上下文窗口：1M tokens
➤ 定价：输入 $0.30 / 1M tokens，输出 $0.90 / 1M tokens；缓存输入价格为 $0.06 / 1M tokens（享受 80% 折扣）
➤ 许可证：MIT
➤ 可用性：Ling-3.1-flash-1019 作为开源权重模型已在 Hugging Face 上发布，并可通过 InclusionAI 的第一方 API 访问。
