谷歌 CEO：AI 自我改进仍处早期，代码生成指标已失效

出处作者 / 发布主体：IT之家

68AI 研判分

核心综述

谷歌 CEO 皮查伊指出，尽管 AI 智能体已开始辅助模型研发，但距离实现递归自我改进（RSI）仍有漫长距离。他同时表示，单纯统计 AI 生成代码比例已失去意义，因为所有代码均受 AI 深刻影响，且 Gemini 4 Argon 等工具显著提升了代码质量与系统稳定性。

报道全文原始报道全文

10 月 24 日消息，据《商业内幕》报道，谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊认为，距离 AI 能够完全自主地改进自身，还有很长的路要走。

皮查伊透露，谷歌研究人员开始使用 AI 智能体辅助开发模型，但技术仍处于起步阶段。“我们距离递归自我改进（RSI）的最终形态还很远。准确地说，在模型研发的各个环节，AI 研究人员已经开始与自我改进循环协同工作。可以说，AI 智能体正以一定程度的自动化方式协助研究人员，共同开发模型。”

皮查伊预计，明年还将看到进一步进展。

谷歌联合创始人谢尔盖 · 布林本月早些时候曾谈到，公司的 Flash 系列模型和 Gemini 4 已展现出 AI 参与自身研发的能力。目前，研究人员正与 AI 模型携手开发下一代模型。

IT之家从报道中获悉，今年 4 月，谷歌曾披露内部新增代码已有 75% 由 AI 生成。但在皮查伊看来，单纯统计 AI 生成代码的比例已无法准确反映实际情况。“对我们来说，这个数字已经没什么意义，因为现在经我们处理的每一段代码，都受到 AI 的深刻影响。”

皮查伊还提到，Gemini 4 Argon 将帮助人们处理更复杂的编程难题。谷歌因程序错误或系统故障而将软件恢复至旧版本的次数，也减少了三分之一。“因此我认为，AI 工具不仅提高了编程效率，也改善了代码质量。”