Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · 2026/10/12 11:02:07
亚马逊拟以 70 亿美元收购 Decart：整合跨芯片 AI 优化栈，旨在降低 Trainium 推理成本
据《华尔街日报》报道，亚马逊正洽谈以约 70 亿美元收购 AI 基础设施初创公司 Decart。Decart 的核心技术是“动态操作系统”（DOS）优化栈，声称能在 Nvidia、Google TPU 和 Amazon Trainium 等不同硬件上实现最高 8 倍的模型运行加速。此次收购若达成，将直接服务于 AWS 降低自研芯片 Trainium 的每 Token 成本，并增强其在实时世界模型与物理 AI 仿真领域的布局。此前 Anthropic 曾试图以 60 亿美元收购该公司未果。
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Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · 2026-10-12 03
《华尔街日报》刚刚报道，亚马逊正在洽谈以约 70 亿美元收购 Decart。此前，Decart 与英伟达（Nvidia）和 Anthropic 的早期谈判均已破裂。
Decart 成立于 2023 年，由 Dean Leitersdorf、Orian Leitersdorf 和 Moshe Shalev 共同创立。该公司开发的软件旨在帮助开发者在不同芯片之间迁移 AI 工作负载。
其 DOS 优化技术栈声称能让模型在相同硬件上运行速度提升高达 8 倍，支持的硬件包括 Nvidia GPU、Google TPU 以及 Amazon Trainium。因此，通过这项收购，亚马逊的目标显然是将 Trainium 的单 token 成本降至低于 Nvidia 硬件的水平。
亚马逊在该技术上已占据先发优势：AWS 早在 2025 年就向 Decart 开放了 Trainium3 的早期访问权限，而 Decart 也已调整其模型架构以适配 Trainium 的芯片设计。
此外，Decart 还构建实时世界模型：用于沉浸式体验（如直播视频）的 Lucy，以及用于物理 AI 和机器人仿真的 Oasis。
这一交易价格比 Decart 在 5 月设定的估值高出约 75%。当时，该公司融资 3 亿美元，估值约为 40 亿美元。
作为亚马逊紧密的 AI 合作伙伴，Anthropic 曾希望借助 Decart 的技术让现有计算基础设施承载更多需求，但在尽职调查后放弃了这笔 60 亿美元的交易。
只有当 Decart 的速度优化效果能在客户模型上得到验证——而不仅仅局限于其自研的视频系统时——这笔交易对 AWS 而言才真正具有回报价值。
