美团发布 LongCat-2.5：1.6T 参数原生多模态模型，强化长程智能体能力
原标题：美团龙猫发布 LongCat-2.5 原生多模态 AI 模型：1.6T 参数，面向长程智能体任务
85AI 研判分
美团龙猫团队发布 LongCat-2.5，这是一款总参数达 1.6 万亿的原生多模态大模型。该版本通过大规模长程强化学习和多层级离散视觉 token 技术，显著提升了在复杂代码库开发、Visual Coding 及长程智能体任务中的端到端工程能力。目前在线体验与 API 已开放，开源权重即将上线。
报道正文
IT之家 11 月 2 日消息，美团龙猫今日发布面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5，模型总参数量为 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，在 LongCat-2.0 的基础上进一步强化原生视觉理解与智能体编程能力。
据介绍，龙猫在长序列训练中加入更多长程轨迹数据，并通过大规模长程强化学习，提升模型在复杂代码库开发、完整项目构建等任务中的端到端工程能力。围绕数据合成、环境构建与跨 Harness 混合训练，官方持续扩展这条训练链路。此外，龙猫将真实 Agent 的失败轨迹转化为可复现、可验证的训练任务，针对模型能力短板持续补充训练数据。
与此同时，LongCat-2.5 将视觉信号表示为多层级离散 token，使主干模型以统一的 token 形式处理视觉与文本输入。原生视觉理解与智能体编程能力的结合，使模型在 Visual Coding 上表现出色，并支持创意设计和 3D 等任务。
官方表示，这些升级由持续演进的基础设施支撑：优化国产算力上的长上下文训练与 W4A4 推理，并通过训推数值一致性和长上下文 rollout 优化，支撑大规模长程 RL 的高效运行。
IT之家附评测结果：
- 在线体验：https://longcat.chat
- API 接入：https://longcat.chat/platform/product
- Github、HuggingFace：即将上线
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