Resend CEO 谈 AEO 如何让智能体优先选择你的产品
Resend CEO Zeno Rocha 在播客中提出 AEO（Agent Engine Optimization，智能体引擎优化）概念，解释为何 Claude Code 在 102 次邮件服务推荐中有 64 次首选 Resend，而 SendGrid 仅 7 次居首。核心观点是开发者越来越多地直接采纳智能体给出的实现方案，因此产品需要针对智能体的检索与决策路径做优化，而非只面向人类开发者做 SEO。
报道正文
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今天的播客源自一个现实生活中的谜团：我们是 Cloudflare 开发者平台的忠实拥趸，而当你的所有域名都已经托管在 Cloudflare 上时，Cloudflare Email 更是一个便捷的工具。
那么，为什么在已有“主场偏好”且现有玩家规模大得多的情况下，智能体却总是建议我们使用 Resend 呢？
于是，我们请来了那位“为 Resend 做 AEO”的人——AEO 的 CEO Zeno Rocha。他从 2024 年起就在写关于 AEO 的内容，并从 2025 年 2 月起关注 Agent Experience。今天他做客播客：
在最近一项 AEO 研究中，研究人员能够提取出的 102 条邮件推荐里，Claude Code 有 64 次首选 Resend。SendGrid 有七次排在首位，却作为备选出现了 55 次。如果开发者让智能体实现邮件功能并接受了补丁，那么有多少人会真的再去尝试第二选择呢？该研究按模型和应用拆解了结果。 我们最近更全面的 AEO 研究竞争则更为激烈，Postmark 在大多数模型中都名列前茅。
Resend 的联合创始人兼 CEO Zeno Rocha 与我们一同探讨了那个 pull request 两端各自发生了什么。他表示，在我们录制时，Resend 拥有 430 万用户和 12 万付费客户。他是在一个周六，通过筛选客户数据库中简短的 .com 域名，发现了其中一位客户——Warner Bros. Discovery。
开发者比模型更早抵达
Resend 最初真正有效的分发手段是一份邮件模板。当 Zeno 和他的团队在构建发送 API 时，开发者们不断告诉他们，让邮件本身看起来正确是多么痛苦。于是他们发布了 React Email。你可以用它构建模板，并通过 SendGrid 发送。他们甚至为此写了文档。等到开发者需要换用其他服务商时，Resend 的一些代码早已存在于代码库中了。React Email
现在，试着以 agent 的身份走一遍同样的旅程，去比较各家服务商。Resend 的定价页面上有一个滑块。人可以把它拖到对应的发送量，然后读出价格。在 URL 后面加上 .md，agent 就能拿到一张可以一次请求读完的表格。这也是我在我们的 Supabase 采访中喜欢的那类改动。你可以问一个模型是否听说过你的产品。你也可以打开你自己的定价表，看看它能否回答客户的问题。
80 个工具，还是两个？
我们录制时，Resend 的 MCP server 已经从发布时的大约 20 个或更少的工具增长到了 80 多个。Zeno 希望，在聊天客户端里工作的人能够做到他们在 dashboard 里能做的事。发送邮件能让 demo 跑起来。邀请队友、查看用量和管理账单则属于长尾需求。这个设计与 Cloudflare 的 Code Mode server放在一起看尤其有意思，后者通过两个工具 search() 和 execute() 暴露其 API。
Zeno 描述了自己在会话中展开那些折叠的工具调用，看看 agent 实际做了什么。在其中一次里，结果太大，放不进上下文。减少工具数量本身并不会让那个响应变小。对于正在设计 MCP server 的人来说，这是一个值得借鉴的廉价实验：展开你每天都会发起的一次调用的结果，看看模型实际需要其中多少内容。
“发送”之后会发生什么？
让 agent 选定 SDK，仍然只是整个邮件投递业务的一部分。以点击追踪为例。服务商可以通过一个共享的追踪域名重写链接，从而统计点击量。如果某个客户利用该域名进行钓鱼，导致域名被列入黑名单，那么另一个客户完全合法的邮件中的链接也可能受到牵连。Zeno 解释了 Resend 为何推出自定义追踪域名，以及为什么即便垃圾邮件发送者也能注册，他仍希望保留免费套餐。自定义追踪域名 · Resend 300 万美元的安全承诺
如果你在做开发者工具，不妨看看域名设置和定价的演示。如果你是从 Dracula 认识 Zeno 的，那就留到最后一段。我们会聊到一边组建家庭一边创业是什么体验，以及创始人的工作有多少其实归结于找到一个别人真正会用的名字。
节目笔记
- Zeno 最初的 Dracula 发布公告 — 他于 2013 年推出的编辑器主题。
- Zeno 谈 Claude Code 的选择 — 他对那项推荐研究的解读，以及不同模型版本之间的差异。
- Resend 的 MCP server — 工具数量讨论背后的那项集成。
- Anthropic 谈为 agent 编写工具 — 当工具结果占满上下文窗口时，如何返回更少数据的具体做法。
- Resend 的反滥用手册 — 新发件人注册后会发生什么，以及团队在哪些环节介入。
章节
0 冷开场 0 从 Dracula 到电子邮件 5 当智能体选择 API 6 进入收件箱 13 追踪衡量的是什么 17 为信任付费 19 DNS 这道坎 23 React Email 的切入点 27 衡量采用情况 31 掌控邮件技术栈 37 设计 MCP 46 CLI、SDK 与匠心 52 面向智能体的邮件 58 为机器而写作 1:06 赢得推荐 1:12 企业与定价 1:16 与家人一起构建
1:23 命名一个类别
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