The Decoder · 2026/10/12 17:35:54
DeepMind AlphaProof Nexus 攻克数十个开放数学难题：基于 Gemini 3.1 Pro 与 Lean 形式化验证通过同行评审
Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 系统成功解决了包括 9 个 Erdős 问题在内的数十个长期未解数学猜想，并通过了《Science》期刊的同行评审。该系统以 Gemini 3.1 Pro 为核心，利用 Lean 形式化证明语言进行实时错误反馈迭代，即使不依赖专用工具 AlphaProof 也能独立解决高难度问题，标志着 AI 在自主数学推理领域取得实质性突破。
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谷歌 DeepMind 的 AI 独立解决了数十个数学开放问题，据《科学》（Science）杂志的一项新研究显示。AlphaProof Nexus 攻克了 353 个 Erdős 开放问题中的九个，其中两个已悬而未决长达 56 年。该团队在论文发表前已在网上分享了这些解决方案。
此外，AlphaProof Nexus 证明了 OEIS 整数序列数据库中的 44 个猜想，解决了一个代数几何领域的开放问题，并改进了极小极大优化中的一个已知界限——这是一种用于训练某些 AI 模型的技术。该系统基于 Gemini 3.1 Pro 构建，后者负责起草和修订使用形式化语言 Lean 编写的证明。Lean 会在每次编辑后检查每个草稿，并通过错误消息指导下一次尝试。对于更困难的子问题，它可以调用 AlphaProof，这是一个专门的证明工具。据 Google Deepmind 报告，即使不使用 AlphaProof，它也成功解决了那九个 Erdős 问题。
这项研究正值关于 AI 数学的热议之际。OpenAI 最近将数百个 AI 生成的证明直接发布到 GitHub上，而不是提交给学术期刊。由陶哲轩领导的“人类数学协会”呼吁抵制。DeepMind 则将其工作通过了同行评审。