Meta 发布 TextSeal2 提升 AI 文本水印检测率至 89%
原标题：New Meta paper shows that blending 2 secret keys into 1 makes hidden watermarks in AI-written text e...
78AI 研判分
Meta 推出新一代文本水印算法 TextSeal2，通过融合双密钥生成虚拟密钥并引入噪声，解决了旧版在推测解码场景下信号丢失的问题。实验显示，在 Qwen3.5-9B 模型上，该算法在保持生成多样性的同时，将 200 字文本的检测率提升至 89%，显著优于前代及竞品。
报道正文
Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · 2026-11-02 15
Meta 最新论文表明，将两个密钥融合为一个，能让 AI 生成文本中的隐藏水印更易于检测，即使 AI 使用常见技巧（如推测解码）来加速生成。
水印通过在 LLM 采样 token 的过程中嵌入基于密钥的信号来实现，以便检测器后续识别其生成的文本。Meta 早期的 TextSeal 对每个 token 随机选择两个密钥中的一个，导致检测时需对两者取平均，从而损失了信号强度。
TextSeal2 将两个密钥融合为一个虚拟密钥并加入新噪声，确保回答保持多样性，同时让每个 token 都携带完整信号。针对推测解码，它从草稿随机竞争后的剩余项中选择替换 token，从而保持接受率不变。
在 Qwen3.5-9B 上使用推测解码并保持同等多样性时，该方法在 0.1% 的误报率下成功检测出 89% 的 200-token 回答。而在相同接受率下，TextSeal 的检测率为 71%，textGrain 为 67%。
