NVIDIA RTX Spark 笔记本上市 集成 Blackwell GPU 与 Grace CPU
NVIDIA 正式推出搭载 Blackwell RTX GPU 和 Grace CPU 的 RTX Spark Windows 笔记本，由多家主流厂商首发。该设备提供最高 128GB 统一内存和 1 PFLOPS FP4 AI 算力，并支持 Nemotron 3.5 等开源模型及 DLSS 4.5 游戏技术。
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NVIDIA RTX Spark 为开发者、创作者和游戏玩家提供轻薄笔记本电脑，满足各类需求。
RTX Spark 笔记本现已由华硕（ASUS）、戴尔（Dell）、惠普（HP）、联想（Lenovo）、微软（Microsoft）和微星（MSI）发售。这些强大的系统将 NVIDIA Blackwell RTX GPU 与 NVIDIA Grace CPU 集成于单一超级芯片中，配备高达 128GB 的统一内存以及最高 1 petaflop 的 FP4 AI 性能。这使得 NVIDIA CUDA 平台、RTX 图形技术以及个人 AI 超级计算机的能力得以融入可随处携带的高端 Windows 笔记本电脑中。
即将推出的全新及预期中的 RTX Spark 更新包括：
- NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe：一款用于转录、说话人归属识别和翻译的开源权重语音模型，现已在 RTX Spark 上可用。
- LFM3 系列开源模型：提供 Day-zero（首发当日）支持。
- NVIDIA App 中的资源管理控制：可在前台应用与后台代理之间分配 GPU 资源。
- Phantom Blade Zero：S-GAME 备受期待的动作角色扮演游戏，将搭载光线追踪技术和 NVIDIA DLSS 4.5 发布。
- Minecraft 体验升级：通过 RTX Remix 1.6 实现路径追踪和 DLSS 支持，现已面向 RTX Spark 用户开放。
利用 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 将录音音频转化为有用信息
今日发布的 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 是一款全新的开源权重语音模型，能够将录制的对话转化为有用的信息。开发者无需使用多个模型分别处理转录、说话人标签和翻译任务，而是可以使用一个可通过提示词引导的模型同时完成这三项任务，并回答关于音频内容的问题。该模型支持 40 种语言的转录，其中包括七种印度语系语言。
开发者可以通过自然语言提示词来引导模型。例如，针对一段录制的会议音频，用户可以要求它：
- “转录这段录音并标注每位说话人。”
- “将这段音频翻译成英文。”
- “列出本次会议中做出的决定。”
提示词还可以包含产品术语和格式规范，这有助于模型处理医疗、金融服务和客户服务等领域中的专业词汇。由于模型权重是开源的，开发者可以自主选择音频处理的地点，从本地桌面到云端均可。
Nemotron 3.5 Transcribe 在 Hugging Face Open ASR 排行榜上位列第一，并在 Artificial Analysis 的开源权重模型中排名第二。该模型拥有约 43 亿活跃参数，比排名第一的开源权重模型少 80%，却提供了领先的准确率，使得高质量、智能转录在本地硬件上更加实用。
该模型现已在 Hugging Face 上线，提供 BF16、FP8 和 NVFP4 格式，并为开发者提供灵活的部署选项，支持 NVIDIA RTX Spark 和 DGX Spark 系统、Jetson AGX Thor 设备以及 GeForce RTX 5090 GPU。开发者可以通过 NeMo-Speech.cpp 或 vLLM 部署 NVFP4 版本。
更多详情请参阅 NVIDIA 技术博客。
控制智能体与 PC 应用如何共享 GPU 资源
在 RTX Spark 上，用户可以运行长时间工作的智能体，同时使用他们喜爱的应用程序。两者共享系统的 GPU 算力，而资源的最佳平衡取决于用户当下的需求重点。
借助 NVIDIA App 中的新资源管理功能，用户现在可以选择如何分配 GPU 资源。他们可以优先保障前台应用以获得最佳性能，或者为后台运行的智能体分配更多资源以加快任务处理速度。
请在 NVIDIA App 的“系统” > “高级”选项中访问资源共享控制设置。此功能需要在 Windows 设置中启用硬件加速 GPU 调度。
Liquid AI：一个模型家族，多种工作方式
Liquid AI 的 LFM3 提供了一代专为特定任务设计的 Liquid Foundation Models（液态基础模型）。该系列涵盖文本、视觉、音频、全模态和决策模型，均基于同一共享骨干网络构建，并提供作为开源权重的基座模型和后训练模型。这些模型紧凑且高效：Liquid AI 全新的 17 亿参数基座模型性能超越了其之前的 26 亿参数基座模型。
这些模型支持本地工作流，例如在 Hermes Agent、Pi 和 OpenClaw 中运行的智能体（agents），可用于分类收件箱和管理日历、读取文档和应用界面、转录和翻译语音、回答关于手写数学的口头提问，以及路由支持工单或语音请求。
开发者可以通过 llama.cpp 和 vLLM 的原生支持，在 RTX Spark 上运行 LFM3 模型，并在本地对模型进行微调。
《幻刃零》携 DLSS 4.5 正式上线
S-GAME 的 Phantom Blade Zero 将于今晚（10 月 28 日）太平洋时间晚上 7 点在 Steam 和 Epic Games Store 上线。玩家将扮演 Soul，一名被诬陷杀害师父的剑客，他在江湖中穿行以揭开阴谋。
NVIDIA 与 S-GAME Studio 及 S-GAME Publishing 合作，为该游戏添加了光线追踪效果。在搭载 RTX Spark 的笔记本电脑和使用 GeForce RTX GPU 的 PC 上，光线追踪带来了更准确的间接光照、细腻的反射效果，以及植被和地形上逼真的阴影。NVIDIA DLSS 动态多帧生成（Dynamic Multi Frame Generation）功能通过最高 6 倍帧生成提升帧率，或实时调整倍数以达到玩家的目标帧率。