OpenAI 向 12 亿用户推送 GPT-6：首创智能 UI 实现动态交互界面生成

上个月，我们面向付费用户推出了首批 GPT‑6 模型。今天，我们将这一代智能带给更多人——推出一款专为每周使用 ChatGPT 的超过 12 亿用户打造的新型 GPT‑6 模型。

ChatGPT 中的 GPT‑6 引入了 Intelligent UI（智能界面）功能，这是一项全新能力，使 ChatGPT 能够通过完全交互式的用户界面快速作答，让日常回答更具视觉化，让复杂主题的学习更轻松，并能即时创建工具来解决特定任务。

推出 Intelligent UI

我们已训练 GPT‑6 能够结合文本、视觉元素和交互式组件来组织回复，并根据你的问题选择最合适的呈现方式。借助 Intelligent UI，回复中可以包含图形、可点击按钮、表单、图表以及可直接在对话中使用的交互式体验。

具体格式取决于你提出的问题。对比类内容可能更适合并排展示；解释性内容通过交互式图示可能更易理解；而当简单的文本回答最为实用时，ChatGPT 也能直接提供纯文字回复。

针对日常问题的更可视化回复

ChatGPT 可以通过展示各部分如何衔接，使计划更易于遵循。例如，周日烤肉的时间安排可以与食谱并列显示，或者公路旅行的各个站点可以呈现在地图上，并附上值得绕道前往的景点备注。

GPT‑5.6 Instant

你说：给我一个周日烤羊肉的计划，我要招待朋友，但说实话人数还没定下来。

ChatGPT 说：

没问题。既然人数还在变动，我建议设计成只有羊肉真正需要按比例调整的方案。大多数配菜可以轻松应对额外几位客人。

周日烤肉菜单

主菜： 大蒜迷迭香第戎风味烤羊腿
配菜： 脆皮烤土豆 + 烤胡萝卜、一大份绿色沙拉，以及黄油薄荷豌豆
酱汁： 正宗羊肉肉汁加快速薄荷酱
甜点： 苹果酥配香草冰淇淋 — 可提前制作且容错率高

饮品方面，中等至酒体饱满的红葡萄酒如里奥哈（Rioja）、西拉（Syrah）或赤霞珠（Cabernet）都很合适。

需要多少羊肉？

对于招待朋友的场合，我推荐带骨羊腿：节日氛围浓厚、相对不易出错，且便于切片。

如果你要招待的人数超过 8 人，我强烈建议准备两个较小的羊腿，而不是一个巨大的羊腿。这样更容易均匀烹熟，而且你可以让其中一个比另一个稍微带点粉红色。

羊肉

前一天晚上，用盐慷慨地腌制羊肉，并涂抹橄榄油、第戎芥末酱、大量大蒜、切碎的迷迭香、黑胡椒和柠檬皮屑。放入冰箱冷藏过夜。

周日当天，在烤制前大约一小时将其从冰箱取出。先在 425°F（约 218°C）下烤约 20 分钟，然后将温度降至 350°F（约 177°C），直到中心温度达到约 125–130°F（约 52–54°C，三分熟） 或 135°F（约 57°C，五分熟）。使用温度计比按每磅计算时间要可靠得多。

让它静置 30–40 分钟， loosely covered（松散覆盖）。这段较长的静置时间实际上很有用：它为你腾出了完全空闲的烤箱，用来把土豆烤脆并完成蔬菜的烹饪。

土豆至关重要

使用 Yukon Golds（黄肉土豆）或 russets（褐皮土豆）。去皮并切成大块，预煮约 8–10 分钟，沥干水分，然后在锅中摇晃它们以粗糙化边缘。

在热橄榄油或鸭油中，加入盐、迷迭香和整瓣大蒜一起烤制。你要的是深度金黄且极度酥脆的效果，而不仅仅是煮熟。

低压力周日时间表

假设你在 下午 6 开饭，我会这样安排当天的流程：

• 上午： 制作 crumble（酥粒水果派）、薄荷酱和沙拉酱汁。处理胡萝卜。削皮/切块土豆，并将其浸泡在冷水中。
• 3： 将羊肉从冰箱取出。
• 3 左右： 将羊肉放入烤箱。确切的时间取决于其大小，所以请使用温度计。
• 4： 预煮土豆并使其表面粗糙。
• ~5： 取出羊肉静置。将烤箱温度调高至约 425°F，开始烤土豆。
• 5： 将胡萝卜放入烤箱。
• 5： 利用羊肉滴下的油脂制作肉汁。煮豌豆。在最后时刻拌入沙拉。
• 5： 切分羊肉。
• 6： 开饭。
• 晚餐后： 将已经做好的 crumble 放回温暖的烤箱中加热 15–20 分钟，搭配冰淇淋上桌。

最大的优势在于，当朋友们到达时，几乎没有任何事情需要你照看。

如果你目前的人数介于 6 到 10 人之间，我建议按 8 人的量采购食材，并保持弹性食材充足。烤羊肉的剩菜非常美味，因此略微多备一些远比周日发现不够吃要好得多。

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如果你愿意，我可以：

• 帮我调整适合 5 位客人的烤羊排计划
• 为烤羊排菜单添加素食配菜选项
• 建议如何将烤羊排计划调整为无麸质版本

GPT‑6 Instant

更轻松地学习复杂主题

通过视觉化和交互式解释，你可以探索事物的工作原理，修改输入以观察结果变化，或逐步解决一个问题。

只需提问即可创建交互式体验

你还可以要求 ChatGPT 为当前任务创建一个工具，例如用于探索储蓄增长的计算器、朋友聚餐时的账单分摊器，或可以在对话中直接游玩的游戏。

Intelligent UI 的工作原理

借助 Intelligent UI，我们赋予 GPT‑6 自由，使其能为每个问题创建最有用的界面，同时在网页和移动端保持快速且熟悉的使用体验。

我们构建了一个原生、可流式传输的组件库，并开发了一个编译器，能够在模型生成界面的过程中对其进行处理。该组件库为每个响应提供了熟悉的设计基础，同时留给模型决定各部分如何组合的空间。编译器允许界面随着模型的生成而逐步呈现，无需等待整个响应完成。

我们扩展了训练方法，以帮助模型在内容、布局、视觉元素和交互方面做出深思熟虑的决策。这包括评估其创建的界面在清晰度、实用性和完整性方面的表现。GPT‑6 学会了使用组件库并做出良好的设计决策，包括如何清晰地组织信息、何时使用交互功能，以及何时简单的文本响应就足够了。

在提升模型的设计判断力和扩展其创作能力方面仍有工作要做，但 Intelligent UI 标志着人们与 ChatGPT 交互方式的重大转变。ChatGPT 不再将所有问题强行纳入同一种对话格式，而是能够结合 UI、数据和操作，创造出全新的方式供人们探索、理解和交互信息。

前沿智能 – 交付速度更快

借助 GPT‑6，ChatGPT 可以先给你一个初步响应，然后进一步思考并补充更多细节。

GPT‑5.6 Instant

GPT‑6 Instant

随着推理模型的推出，用户能够解决难度更高的问题，但必须等待模型完成思考后才能获得答案。现在，ChatGPT 可以将“思考”与“回答”交织进行。我们对其进行了训练，使其能够考虑用户的等待时间，并利用截至当前的知识和发现逐步构建答案。它学会了通过多个部分响应来构建完整答案，每个部分都增加有用信息且无多余填充，同时确保最终答案的连贯性和事实准确性如同一次性撰写而成。

在针对高价值日常智能体（agentic）任务的内部评估中，GPT‑6 Extra High 开始回答所需的时间与 GPT‑5.6 Medium 相同，但整体得分优于 GPT‑5.6 Extra High。

对于需要网络搜索的问题，GPT‑6 Instant 平均比 GPT‑5.6 Instant 提前 44% 开始回答。

GPT‑6 还提升了需要网络搜索的答案质量。它在决定何时进行搜索方面做出了更好的判断，并能更可靠地找到支持其答案的信息。在针对疑难问题的内部评估中，GPT‑6 比 GPT‑5.6 更准确地解决了用户问题的关键方面。

安全部署 GPT‑6

随着我们将更智能的 AI 带给更多用户，我们致力于提升其识别现实世界风险的能力、回应的诚实度以及尊重用户设定界限的程度。GPT‑6 在这些领域均取得了进展，基于 Astra 的多项安全改进，更好地抵御绕过安全训练的尝试，遵循保障措施，并相比 GPT‑5.6 Sol 更清晰地界定其能力边界。我们根据实际使用中的经验教训更新了其安全训练，以加强对涉及网络攻击、生物威胁和暴力行为等高风险滥用行为的防护。在对抗性测试中，GPT‑6 表现出对绕过安全训练尝试更强的抵抗力，特别是那些在多轮对话中不断适应的攻击。GPT‑6 还经过训练，能够在较高风险场景中安全回应，同时避免对无害请求进行不必要的拒绝。这包括利用对话历史和相关上下文来识别可能无法从单一提示词中察觉的风险。

我们在整个训练过程中进行了对齐评估，重点考察模型的诚实度以及对安全限制的响应情况。GPT‑6 在识别并传达自身能力边界方面表现更佳，包括明确告知用户何时因缺乏必要信息或工具而无法作答。更多结果细节及我们的审查内容详见系统卡（system card）。

可用性

搭载 Intelligent UI 的 GPT‑6 今日开始在 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 层级的 Chat 标签页中全球逐步推出。从明天起，该功能将扩展至 Free 和 Go 层级。Enterprise 层级的可用性取决于工作区管理员设置。

ChatGPT 中的 GPT‑6 由以下模型驱动：Plus、Pro、Business 和 Enterprise 层级使用 GPT‑6 Sol；Free 和 Go 层级使用 GPT‑6 Luna。两者均针对日常对话场景进行了优化。

此更新适用于 ChatGPT 中的 Chat 体验。Work 和 Codex 所依托的模型在本次发布中保持不变。

未来展望

我们的使命是安全地将通用人工智能（AGI）的益处惠及全人类。GPT‑6 将我们最新的智能进展带给每周超过 12 亿的 ChatGPT 用户。

Intelligent UI 是迈向能够根据用户意图动态构建界面的 ChatGPT 的重要一步。

长远来看，我们希望 ChatGPT 能为人们的日常任务生成更多所需的界面。用户应能描述想要完成的目标，并与围绕该目标构建的体验进行协作。

数十年来，人们不得不学习如何使用软件，适应为特定任务设计的固定界面。我们相信未来会有所不同。不再是人去适应软件，而是软件去适应人。