DeepSeek Search API 上线 以低价切入搜索基准测试

Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) · 2026-10-22 04

DeepSeek Search 在 Artificial Analysis Search Index 中首次亮相，得分为 69，在 27 款搜索产品中排名第 17，同时也是榜单上价格最低的付费 Search API。

@deepseek_ai 于 10 月 17 日推出了其 Search API。我们在 Stirrup agent harness 中对其进行了基准测试，其中 GPT-5.6 Luna (medium) 调用 DeepSeek Search 作为其 web_search 工具，以完成来自 BrowseComp、DeepSearchQA 和 AA-Omniscience 的组合任务。

按每 1k 次搜索 $0.75 计费，DeepSeek Search 的单次搜索成本低于我们测试过的任何其他付费 Search API，甚至低于 Octen、Parallel (turbo) 和 Parallel (fast)（均为$1）。按每个任务约 $0.032 计算，它是 27 款产品中第 5 便宜的，比其余 25 款 Search API 中的 20 款更便宜（中位数为$0.066），与 Nimble (lite) 持平。TinyFish、Octen、Parallel (turbo) 和 Parallel (fast) 的成本更低。

DeepSeek Search 的关键基准测试结果：

➤ Artificial Analysis Search Index：DeepSeek Search 得分为 69，相比无搜索功能的同一模型（33 分）提升了 36 分。它位于 TinyFish（71 分）和 Linkup (standard)（68 分）之间。

➤ AA-Omniscience 是 DeepSeek Search 表现最强的基准测试：在我们的专有事实性回答基准测试中，其准确率达到 70%。这在 27 款产品中排名第 10，落后于并列第一的 Exa (auto, dynamic highlights) 和 Firecrawl（73%）3 个百分点。BrowseComp 需要跨多次搜索进行多跳推理，是其表现最弱的基准测试：得分 63%，在 27 款产品中排名第 25，远落后于 Perplexity 系列变体和 Octen（85% 至 87%）。

➤ 大搜索结果：每次搜索返回约 7k tokens，接近榜单范围的上限。每个结果包含页面中约 1.8k 字符的段落摘录。这推高了模型成本：DeepSeek 的模型成本约为每个任务 $0.023，在榜单上排名第二高，仅次于 Linkup (flash, alpha) 的$0.039。

➤ 128 字符查询限制：DeepSeek 拒绝长度超过 128 个字符的查询。Agent 有 6% 的搜索触发了此限制，而在这些情况中，87% 的情况下模型首次生成的较短重写版本成功生效。

关键细节：

➤ 设置：在 Stirrup 中使用 GPT-5.6 Luna (medium)，配置 DeepSeek Search API 参数为 need_content=false（仅获取页面段落，不获取完整页面内容），且每次搜索返回 10 条结果。

➤ 定价：每 1k 次成功搜索收费 $0.75。DeepSeek 不对空结果计费。

➤ 速率限制：每个账户每秒 5 次搜索。