谷歌发布 Gemini 4 Carbon 主打长程任务与安全
谷歌在 Argon 发布两周后推出 Gemini 4 Carbon，定位为面向长周期任务的模型。早期测试显示其在 Terminal-Bench 上的作弊率与灰天鹅基准的提示注入成功率均降至 0%，安全代码编写速度达 Argon 的两倍，并在 Sec-Bench Pro 上发现 88% 的漏洞。定价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，缓存输入享 95% 折扣，显著降低长时运行智能体的成本。
报道正文
GREG ISENBERG (@gregisenberg) · 2026-11-10 16
我测试了 gemini 4 carbon 七天。一些初步观察：
1/ 它基本不再作弊了。terminal-bench 上的成功捷径降到了 0.0%（你终于可以基本放手让 agent 自己跑了）
2/ 在 gray swan 的基准测试中，提示注入攻击的成功率为 0.0%。正是这个数字让你敢把收件箱交给 agent
3/ 它不会放弃。谷歌自己的团队看着它在一个问题上连续工作数天，并突破死胡同（喜闻乐见）
4/ 卡住时，它会告诉你它还缺什么，而不是编造内容。与 argon 相比，无依据的断言减少了一半
5/ 它只做你要求的事。不多，也不少（越界行为下降 26%，交付不足下降 29%）
6/ 它编写安全代码的速度是 argon 的两倍。靠感觉写出来的应用不断被黑，所以这一点很重要
7/ 它在 sec-bench pro 上发现了 88% 的漏洞。每家公司都即将拥有一个自己从未招聘过的安全团队
8/ 起步价每百万 token 输入 $2、输出 $10，缓存输入打 95% 折扣。运行数天的 agent 终于便宜到真的能运行数天了
9/ 谷歌在 argon 发布两周后就推出了这个。节奏相当惊人
10/ 网络防御者最先拿到了它。非常有意思
也许我该在 @startupideaspod 上做一次完整的 carbon vs fable 5.2 对比。 疯狂的 AI 发布周，而现在才周二。我很好奇 openai 准备了什么。还有那件 Jensen 风波所在的同一周。
AI 领域真是精彩的一周
↳ 引用 @sundarpichai (Sundar Pichai)： Gemini 4 Carbon 今天开始推送。它为持续、长周期的任务而构建，能在复杂的软件工程、网络安全和科学发现中进行深度推理。
将通过 @GoogleAIStudio 中的 Gemini API 以及 Gemini for business 面向全球推出，并面向 Ultra 订阅用户在 @antigravity、@GeminiApp 和搜索中的 AI Mode 中提供。