Anthropic 停招初级技术岗，AI 智能体工时达人类六倍
Anthropic 内部研究显示，其技术部门初级岗位招聘占比从 27% 骤降至 9%，几乎停止招募新人。公司指出核心原因是 AI 智能体的工作时长已达人类员工的六倍，显著压缩了初级工程师的入门空间与需求。
报道正文
Anthropic 正在大幅削减技术岗位的初级员工招聘，而其 AI 智能体（AI agents）的工作时长却在持续攀升。
根据这家 AI 公司发布的内部研究，自 2025 年初以来，其技术部门中初级职位的占比已从 21% 降至 14%。新员工的招聘受到的冲击更为显著：初级职位在新录用人员中的占比从 27% 骤降至仅 9%。尤其是从 2025 年 12 月开始，开放的初级职位数量出现了急剧下滑。
在 Anthropic 的技术部门中，初级新员工的占比从 27% 降至 9%，而开放的初级职位占比降至 6%。非技术部门的这一比例则基本保持稳定。| 图片来源：Anthropic
Anthropic 将此归因于其 AI 智能体能力的不断增强。截至 2026 年 8 月，这些智能体的工作时长已是人类员工的六倍。编写代码和查找漏洞等任务正越来越多地交由 Claude 处理。在那些由 Claude 承担最复杂工作的岗位中，初级人员的招聘减少得最为明显。
自 2026 年 3 月以来，Anthropic 的 AI 智能体工作时长已超过人类员工。到 8 月时，全公司的工时比例达到了 6；而在研发部门，这一比例更是高达 19。| 图片来源：Anthropic
据 Anthropic 称，各部门的生产力均有所提升。工程师的代码提交量增加了 5.1 倍，数据科学家执行的查询次数增加了 3.1 倍，法务团队处理的合同数量也增加了 3.1 倍。销售团队的成交率提升了 1.7 倍，招聘人员成功招募的人数增加了 1.4 倍，会计部门处理的发票数量同样增加了 1.4 倍。
不过，该研究本身也承认，Anthropic 是一个特例。作为一家极度依赖 AI 的软件公司，其结果并不能轻易推广至更广泛的经济领域。业务的快速增长以及对 AI 工具的自愿采用，也可能导致数据出现偏差。迄今为止，更广泛的经济层面尚未显示出 AI 带来的可衡量的生产力提升。
如今初级岗位的减少，意味着未来专家人才的匮乏
NATO 特种作战大学的研究员 Nolan Lovett 最近在一篇研究论文中描述了“认知公地悲剧”（tragedy of the cognitive commons）。当个别公司用 AI 取代初级职位时，它们享受了效率提升带来的红利，而成本却由所有未来需要有经验人才的人共同承担。Anthropic 正符合这一模式。
熟练的专业人士只能通过多年在如今正在消失的初级岗位上的实践才能成长起来。Lovett 认为，全面影响要到 2030 至 2045 年才会显现，因为当今可用的专家是在 5 到 20 年前接受培训的。软件工程、金融分析和法律研究是受影响最严重的领域。
不过，Lovett 的预测只有在人类未来仍从事此类工作时才成立。这恐怕连 Anthropic 自己都不这么认为：该公司此前曾提出，程序员和呼叫中心员工最终可能需要转向电工或护士等工作。