NVIDIA Blog · 2026/10/21 18:10:01

NVIDIA Agent Toolkit 扩展 新增知识基础与开源模型

出处作者 / 发布主体:Erik Pounds原标题:NVIDIA Agent Toolkit Expands, Grounding Enterprise Agents in Company Data
68AI 研判分
核心综述

NVIDIA 宣布扩展其开源 Agent Toolkit,旨在通过整合新工具、CUDA-X 库及 Nemotron/Kumo 等开放模型,帮助企业构建基于内部数据且受控的智能体。该套件引入了 Agent Knowledge Foundation 和 OpenShell 安全运行时,以解决智能体在开发至部署过程中的数据接地与安全治理问题。

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智能体的价值取决于其所掌握的知识,其可信度则取决于所运行的边界。

领先的企业正在使用开源的 NVIDIA Agent Toolkit(现已扩展新增工具)来定制和控制智能体,利用企业数据为回答和行动提供依据,监控其行为并治理其运行方式。

NVIDIA Agent Toolkit 包括:

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为了开发能够完成实际工作且从开发到部署全程可信的智能体,构建者需要一个开放的智能体技术栈,将模型、框架、运行时、数据和工具整合在一起。

NVIDIA Agent Knowledge Foundation 帮助企业将数据转化为智能体可用的公司情报。智能体可以查找相关信息,理解其对业务的意义,并利用这些信息做出预测,帮助人们决定下一步行动。企业可以在不迁移数据、不重建现有工作流程或不更改治理控制的情况下使用 Agent Knowledge Foundation。

该基础架构包含 NVIDIA CUDA-X 库(包括 cuDF、cuGraph、cuML、cuOpt 和 cuVS),以及全新的 Auto-Ontology 库,后者能将原始公司数据转换为熟悉的业务概念(如客户、产品和订单),并映射它们之间的关系。

此外,它还包含 NVIDIA Nemotron Retriever 和 Kumo Structured 开放模型——包括 Kumo Tabular、Kumo Relational、Kumo Time Series 和 Kumo Forecast——这些模型有助于智能体查找相关的公司信息,以回答问题并做出预测。

OpenShell 提供了安全的运行时边界,使企业能够掌控智能体可以访问的内容及执行的操作。NVIDIA NemoClaw 蓝图提供了构建安全、专用智能体的参考设计。最新的 NemoClaw 智能体优化蓝图提供了一个分步起点,用于提升智能体的智能水平——使其随着时间推移更好地完成工作。

企业采用 NVIDIA 智能体知识基础

全新的 NVIDIA 智能体知识基础(Agent Knowledge Foundation)已在各企业中投入使用。

借助 Palantir,NVIDIA 的供应链组织正通过 Palantir Foundry、Ontology 和 AIP 使用智能体知识基础,以部署专用智能体,从专有数据中生成可操作的洞察,预测结果并优化决策。

Databricks 将 NVIDIA Kumo Anomaly 与 Databricks Genie Ontology 相结合,为具备上下文感知能力的智能体提供动力。

Snowflake 正在让客户能够在其 Snowflake Notebook 环境中使用 NVIDIA Kumo Engine 和 Kumo Relational 开源模型,从而解锁更强的预测能力。

NVIDIA Nemotron Retriever 模型使搜索更快、更准确。利用该嵌入模型,Amazon OpenSearch Service 在几乎不增加延迟的情况下,以更少的搜索步骤提升了相关性。SAP 经过微调的重排序器运行速度提高了近 3 倍。ServiceNow 在将延迟降低近四分之一的同时,提升了重排序质量。Zoom 正在使用 Nemotron Retriever 模型来改进文档理解、搜索相关性和上下文检索,以增强 Zoom AI Services 的功能。

Amazon Web Services (AWS)、ClickHouse、Cloudera、Cohesity、Dassault Systèmes、Dell、Elastic、Exa、IBM、NetApp、Oracle、Perplexity、Starburst 和 VAST Data 也是基于 Agent Knowledge Foundation 进行构建的企业之一。

欲了解更多信息,请参加本次GTC Berlin 关于在生产环境中构建、部署和优化专用智能体的会议。