Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) · 2026/10/23 04:02:50
SubQ Snap 1.1 发布 以低幻觉率并列决策榜第一
Subquadratic 推出 SubQ Snap 1.1，在 Artificial Analysis 决策指数中与 d1-ultra 和 Elephant 9B 并列第一。该模型凭借极低的幻觉率（86%）胜出，支持 384K 上下文窗口，定价为每百万输入 token $0.04。尽管准确率低于竞品，但其“拒答”策略显著提升了决策可靠性。
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Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) · 2026-10-22 20
Subquadratic 发布了 SubQ Snap 1.1，凭借低幻觉率与 d1-ultra 和 Elephant 9B 并列 Artificial Analysis Decision Index v1.0 榜首。
SubQ Snap 1.1 是 @subquadratic 推出的全新决策模型。其定价为每百万输入 token 0.04 美元，支持 384K token 的上下文窗口，相比之下，d1-ultra 为 32K，Elephant 9B 为 16K。
关键要点： ➤ SubQ Snap 1.1 在 Artificial Analysis Decision Index v1.0 中得分为 65，与 d1-ultra 和 Elephant 9B 并列第一：这三个模型比紧随其后的 Jev 1.14（57 分）高出 8 分。
➤ SubQ Snap 1.1 的 AA-Omniscience-Decision 结果主要得益于其低幻觉率：其非幻觉率为 86%，仅次于 Elephant 9B（93%），高于 d1-ultra（85%）。其准确率为 20%，而 d1-ultra 为 32%，Elephant 9B 为 12%。非幻觉率是指模型未正确回答的问题中，选择“我不知道”的比例。
➤ SubQ Snap 1.1 在 HLE-MultiChoice 上得分为 18%：与 Elephant 9B（18%）持平，高于 d1-ultra（15%）。HLE-MultiChoice 是 Humanity's Last Exam 中的纯文本多选题子集。
➤ SubQ Snap 1.1 的成本为每百万任务 30 美元：与 d1-ultra（32 美元）相当，约为 Elephant 9B（8.4 美元）成本的 3.6 倍，而后者的得分同样为 65。
