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HarnessSQL 发布：8B 模型长程交互超越 32B 基线
原标题：8B逆袭32B！开源首个长程交互SQL Agent框架，面向真实数据库
- 提出HarnessSQL框架，通过长程交互训练解决静态生成模型在复杂数据库中的探索与纠错能力缺失问题。
- 8B参数模型在Spider 2.0-SQLite基准上取得45.2%执行准确率，是基线的近3倍，并超越32B专用模型。
- 核心方法包括密闭沙盒内的轨迹监督微调（SFT）以及基于执行结果的强化学习（RL）。
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AI 聚合热点事件 · 2026/11/2
HarnessSQL 发布：8B 模型长程交互超越 32B 基线
1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/11/2 17:05:00
全景综述与最新动态
1 家信源交叉印证港科大与微软团队开源首个面向真实数据库的长程交互SQL Agent框架HarnessSQL。该框架通过沙盒环境中的轨迹监督微调（SFT）与执行奖励强化学习（RL），解决了传统Text-to-SQL在复杂场景下的“训练-部署脱节”问题。实测显示，仅8B参数的模型在Spider 2.0基准上达到45.2%执行准确率，大幅超越32B专用模型及多智能体系统。
最新动向/港科大与微软团队开源首个面向真实数据库的长程交互SQL Agent框架HarnessSQL。该框架通过沙盒环境中的轨迹监督微调（SFT）与执行奖励强化学习（RL），解决了传统Text-to-SQL在复杂场景下的“训练-部署脱节”问题。实测显示，仅8B参数的模型在Spider 2.0基准上达到45.2%执行准确率，大幅超越32B专用模型及多智能体系统。
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