OpenAI 内部模型产出 722 篇数学论文，引发密码学界对公钥加密体系崩溃的担忧

1 篇报道存证1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/14 23:42:36

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1 家信源交叉印证

OpenAI 内部模型批量生成了 722 篇数学手稿，这一进展促使顶尖密码学家重新评估 AI 对现代公钥加密体系的潜在威胁。约翰霍普金斯大学教授 Matthew Green 指出，尽管目前互联网安全高度依赖椭圆曲线算法（如 X25519），但 AI 在数学发现上的突破可能动摇“无法从公钥反推私钥”这一核心假设，其认为 AI 侵蚀现有加密信心的概率约为 15%。

最新动向/OpenAI 内部模型批量生成了 722 篇数学手稿，这一进展促使顶尖密码学家重新评估 AI 对现代公钥加密体系的潜在威胁。约翰霍普金斯大学教授 Matthew Green 指出，尽管目前互联网安全高度依赖椭圆曲线算法（如 X25519），但 AI 在数学发现上的突破可能动摇“无法从公钥反推私钥”这一核心假设，其认为 AI 侵蚀现有加密信心的概率约为 15%。

热度曲线逐小时热度走势

3 个完整观测小时

当前

13.4

峰值

14.210-15

近 24h 变化

–

曲线只比较全程持续完整观测的同一批信源；缺口小时数据已插值平滑，保持趋势连续。

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Rohan Paul (@rohanpaul_ai)T2·10月14日 23:4268 分
OpenAI 内部模型产出 722 篇数学论文，引发密码学界对公钥加密体系崩溃的担忧
原标题：OpenAI’s internal model produced 722 math manuscripts, and leading cryptographers now worry public k...
- OpenAI 内部模型已具备批量生成高质量数学研究手稿的能力（单次产出 722 篇）。
- 主流加密算法（如 X25519）的安全性依赖于计算复杂性假设，AI 的数学突破可能削弱这一假设。
- 专家评估 AI 导致现有公钥加密体系失效或信心崩塌的概率约为 15%，需关注后量子密码学的加速部署。
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