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AI 聚簇研判事件 · 2026/10/12

AWS 与 HSBC 提出 Double Ratchet：仅用 10 个样本自进化评估器，实现智能体无监督自我提升

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AWS 与汇丰银行联合研究推出“Double Ratchet”框架，解决了自进化智能体依赖人工编写评估器的痛点。该机制让评估器与智能体技能同步演化，仅基于 10 个标注样本构建规则检查，即可达到与真实标签或人工评分标准相当的训练效果（保留 88%-110% 的性能增益）。这一方法显著降低了智能体自我改进对高质量人工反馈的依赖门槛。

最新动向/AWS 与汇丰银行联合研究推出“Double Ratchet”框架，解决了自进化智能体依赖人工编写评估器的痛点。该机制让评估器与智能体技能同步演化，仅基于 10 个标注样本构建规则检查，即可达到与真实标签或人工评分标准相当的训练效果（保留 88%-110% 的性能增益）。这一方法显著降低了智能体自我改进对高质量人工反馈的依赖门槛。

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  1. Rohan Paul (@rohanpaul_ai)T2·78 分

    AWS 与 HSBC 提出 Double Ratchet：仅用 10 个样本自进化评估器，实现智能体无监督自我提升

    原标题：Self-improving agents have always needed a human to write the grader.

    • Double Ratchet 框架允许评估器与智能体同步进化，无需预先定义复杂的评分标准。
    • 仅需 10 个标注样本即可构建有效的规则型评估器，在代码、SQL 等任务中表现优异。
    • 实验数据显示，该方法能保留 88% 至 110% 相对于使用真实标签或人工评分标准的性能增益。