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美光研发边缘推理内存 EIM，瞄准物理 AI 低延迟需求
原标题：布局物理 AI：美光研发边缘推理内存 EIM，降低数据处理延迟并提高带宽
- EIM 采用逻辑芯片上垂直堆叠 LPDDR 的架构，区别于在存储器内部计算的 PIM。
- 主要目标是解决人形机器人等物理 AI 场景下的数据延迟和带宽瓶颈，预计 2028 年量产。
- 随着视觉语言模型引入，机器人内存将从 LPDDR 向 HBM 演进，容量需求激增至 200GB DRAM。
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AI 聚合热点事件 · 2026/10/18
美光研发边缘推理内存 EIM，瞄准物理 AI 低延迟需求
1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/18 07:26:38
全景综述与最新动态
1 家信源交叉印证美光正在研发面向自动驾驶和人形机器人的专用存储芯片“边缘推理内存”（EIM），旨在通过垂直堆叠低功耗内存来降低数据处理延迟并提高带宽。该架构不同于存内计算（PIM），目前正推进与 LPDDR6 的集成，预计 2028 年下半年量产，以应对未来机器人对高带宽和大容量的严苛需求。
最新动向/美光正在研发面向自动驾驶和人形机器人的专用存储芯片“边缘推理内存”（EIM），旨在通过垂直堆叠低功耗内存来降低数据处理延迟并提高带宽。该架构不同于存内计算（PIM），目前正推进与 LPDDR6 的集成，预计 2028 年下半年量产，以应对未来机器人对高带宽和大容量的严苛需求。
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