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Nous Research 微调 Qwen 模型 将政治宣传率从 22% 降至 1% 以下

1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/11/7 20:32:45
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Nous Research 对阿里 Qwen3.8-27B 进行监督微调，使用 5300 万 token 训练出 Arete-27B，将模型回答中的国家宣传内容比例从 22% 降至 1% 以下，且未损害通用能力。团队据此认为，中国开源权重模型中的政治倾向只是可被剥离的“薄层”，并已公开模型权重、测试集与训练数据（Apache 2.0）。

最新动向/Nous Research 对阿里 Qwen3.8-27B 进行监督微调，使用 5300 万 token 训练出 Arete-27B，将模型回答中的国家宣传内容比例从 22% 降至 1% 以下，且未损害通用能力。团队据此认为，中国开源权重模型中的政治倾向只是可被剥离的“薄层”，并已公开模型权重、测试集与训练数据（Apache 2.0）。

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  1. The DecoderT2·71 分

    Nous Research 微调 Qwen 模型 将政治宣传率从 22% 降至 1% 以下

    原标题：State propaganda in some Chinese AI models is only "a thin layer" that fine-tuning can strip away

    • 5300 万 token 的监督微调即可将宣传率从 22% 压到 1% 以下，通用能力基本无损
    • 作者主张中国开源权重模型的政治倾向是表层对齐，而非深度嵌入模型能力
    • 模型权重、测试集与训练数据均以 Apache 2.0 公开，便于第三方复现与评估