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AI 聚合热点事件 · 2026/10/19

AI 安全智能体超六成 Token 耗在代码理解，新工具 AVRI 降本两成

1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/19 15:59:29
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1 家信源交叉印证

研究发现 AI 安全智能体在漏洞挖掘中 60.4% 的 Token 消耗于代码理解与触发逻辑推理，而非实际执行。针对这一瓶颈，新工具 AVRI 通过优化代码上下文检索与输入-操作关联复用，在不降低成功率的前提下将 Codex 和 OpenCode 的运行成本分别降低 18.0% 和 23.7%。

最新动向/研究发现 AI 安全智能体在漏洞挖掘中 60.4% 的 Token 消耗于代码理解与触发逻辑推理，而非实际执行。针对这一瓶颈，新工具 AVRI 通过优化代码上下文检索与输入-操作关联复用，在不降低成功率的前提下将 Codex 和 OpenCode 的运行成本分别降低 18.0% 和 23.7%。

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共 1 篇 · 最新优先
  1. Rohan Paul (@rohanpaul_ai)T2·68 分

    AI 安全智能体超六成 Token 耗在代码理解，新工具 AVRI 降本两成

    原标题：AI agents that hunt security bugs spend 60.4% of their tokens understanding code and reasoning about...

    • AI 安全智能体在漏洞挖掘任务中，超过 60% 的 Token 消耗集中在代码理解和触发逻辑推理阶段，这是主要的成本瓶颈。
    • 现有的通用降本方法效果有限，仅 24.4% 的对比实验能在降低成本的同时保持原有成功率。
    • 新工具 AVRI 通过返回相关代码片段并保存程序输入与不安全操作之间的链接，实现了上下文的高效复用，显著降低了运行成本。