Meta 向全美用户开放 Muse AI 智能体实时视频通话

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Meta 将 Muse AI 智能体的实时视频通话功能向全美用户开放，用户可与可自定义形象的动画虚拟人对话，端到端响应延迟约 870ms。技术侧通过学生模型两遍推理复现教师模型 120 遍的效果，配合 4-bit 量化、缓存与动态批处理，单张 GB200 可并发 12 路视频流，但百万级并发所需算力规模仍是其规模化落地的核心瓶颈。

最新动向/Meta 将 Muse AI 智能体的实时视频通话功能向全美用户开放，用户可与可自定义形象的动画虚拟人对话，端到端响应延迟约 870ms。技术侧通过学生模型两遍推理复现教师模型 120 遍的效果，配合 4-bit 量化、缓存与动态批处理，单张 GB200 可并发 12 路视频流，但百万级并发所需算力规模仍是其规模化落地的核心瓶颈。

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连续完整观测不足 3 个小时，暂不绘制趋势曲线。

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Rohan Paul (@rohanpaul_ai)T211月6日 04:48·78 分
Meta 向全美用户开放 Muse AI 智能体实时视频通话
原标题：Meta just opened live video calls with its Muse AI agent to every US user.
- Muse Realtime Voice 输出携带语义与语气信息的语音 token，Muse Realtime Avatar 将同一流转化为唇形同步视频
- 学生模型以每视频块 2 遍推理复现教师模型 120 遍的效果，448x768 竖屏 25fps，用户停止说话后约 870ms 开始回复
- 4-bit 量化、缓存与动态批处理使单张 GB200 并发 12 路视频流，百万并发仅视频就需约 8.3 万张 GB200
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