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清华等提出“思考惯性”：关闭推理模式仍可能输出推导
原标题：NeurIPS'26｜大模型有思考惯性：答案越开放，越停不下思考
- 关闭思考开关不等于停止推理，模型仍可能产生隐式或显式的中间步骤。
- 提出 ETR（严格格式）、QRel（相关性）和 EIR（显式推理）三层指标以精准识别思考惯性。
- 问题开放性越高，模型表现出思考惯性的概率越大，这对低延迟场景构成潜在风险。
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AI 聚合热点事件 · 2026/10/25
清华等提出“思考惯性”：关闭推理模式仍可能输出推导
1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/25 12:17:00
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1 家信源交叉印证清华大学、牛津大学和斯坦福大学的研究者发现，即使在大模型中显式关闭“思考模式”并指令直接回答，模型仍可能在最终答案前生成计算或推导过程。这种现象被称为“思考惯性”，且题目越开放，惯性越明显。研究提出了 ETR、QRel 和 EIR 三层评估框架来量化这一行为，揭示了当前推理开关机制的局限性。
最新动向/清华大学、牛津大学和斯坦福大学的研究者发现，即使在大模型中显式关闭“思考模式”并指令直接回答，模型仍可能在最终答案前生成计算或推导过程。这种现象被称为“思考惯性”，且题目越开放，惯性越明显。研究提出了 ETR、QRel 和 EIR 三层评估框架来量化这一行为，揭示了当前推理开关机制的局限性。
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