Rohan Paul (@rohanpaul_ai)T2·68 分
X 调整推荐算法 强化停留时长与完读率
原标题：X has changed 2 stages of its For You feed to favor time spent and posts people finish.
- 新排序模型专门优化对用户潜在停留时间的预测能力
- 检索阶段改为基于“完读率”训练，优先推送易被读完的非关注内容
- 平台日活跃总秒数从8月中旬的4100亿激增至10月中旬的5000亿
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AI 聚合热点事件 · 2026/10/20
X 调整推荐算法 强化停留时长与完读率
1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/20 13:45:16
全景综述与最新动态
1 家信源交叉印证X 平台对其“为你推荐”信息流进行了两项关键算法调整，旨在最大化用户停留时间。新的排序模型更精准地预测潜在观看时长，而检索模型则转向优先展示用户倾向于完整阅读的内容。这一变化导致非关注账号内容的筛选逻辑重构，并伴随平台日活跃秒数显著增长至约5000亿。
最新动向/X 平台对其“为你推荐”信息流进行了两项关键算法调整，旨在最大化用户停留时间。新的排序模型更精准地预测潜在观看时长，而检索模型则转向优先展示用户倾向于完整阅读的内容。这一变化导致非关注账号内容的筛选逻辑重构，并伴随平台日活跃秒数显著增长至约5000亿。
热度曲线逐小时热度走势
2 个完整观测小时连续完整观测不足 3 个小时，暂不绘制趋势曲线。