机器之心 (微信公众号)T2·74 分
中科院与美团等发布 Agent 递归自我改进综述
原标题：Agent如何越用越强？中科院自动化所、美团等推出RSI综述
- 提出“何时改、改哪里、如何改”三问与七步生命周期，统一 RSI 研究口径
- 四条进化主线：Prompt 优化、Memory 进化、Skill 进化、Harness 进化
- 覆盖 40 项代表性研究，并对 20 项研究的更新闭环做对照分析
- 关键结论：模型权重冻结时，Agent 仍可通过经验结构化持续提升
返回热点榜
agent热度 8.9°
AI 聚合热点事件 · 2026/11/15
中科院与美团等发布 Agent 递归自我改进综述
1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/11/15 10:29:00
全景综述与最新动态
1 家信源交叉印证中科院自动化所、美团联合山东大学、人大、上海交大等多家机构发布 LLM Agent 递归自我改进（RSI）综述，提出“何时改、改哪里、如何改”三问框架与七步生命周期。综述沿 Prompt 优化、Memory 进化、Skill 进化、Harness 进化四条主线，梳理 40 项代表性研究并对 20 项研究的更新闭环做对照分析，核心主张是模型权重不变时 Agent 仍可通过结构化沉淀交互经验持续变强。
最新动向/中科院自动化所、美团联合山东大学、人大、上海交大等多家机构发布 LLM Agent 递归自我改进（RSI）综述，提出“何时改、改哪里、如何改”三问框架与七步生命周期。综述沿 Prompt 优化、Memory 进化、Skill 进化、Harness 进化四条主线，梳理 40 项代表性研究并对 20 项研究的更新闭环做对照分析，核心主张是模型权重不变时 Agent 仍可通过结构化沉淀交互经验持续变强。
逐小时热度走势
2 个完整观测小时连续完整观测不足 3 个小时，暂不绘制趋势曲线。