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AI 聚合热点事件 · 2026/11/13

谷歌发布 LiteRT Tensor API 支持端侧跨平台建模

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谷歌推出 LiteRT Tensor API，一个轻量级 C++ 接口，让开发者以算子级粒度直接构建端侧模型计算图，同一份代码可运行于 CPU、GPU 与 NPU，无需为每种硬件重写。该 API 支持从 Hugging Face safetensors 直接导入权重、零拷贝缓冲区互操作，并适配 AI 编码智能体自动生成与优化模型图；官方演示中同一份 SAM 2 代码在 MacBook Pro 上比 Apple MLX 快约 1.5 倍。

最新动向/谷歌推出 LiteRT Tensor API，一个轻量级 C++ 接口，让开发者以算子级粒度直接构建端侧模型计算图，同一份代码可运行于 CPU、GPU 与 NPU，无需为每种硬件重写。该 API 支持从 Hugging Face safetensors 直接导入权重、零拷贝缓冲区互操作，并适配 AI 编码智能体自动生成与优化模型图；官方演示中同一份 SAM 2 代码在 MacBook Pro 上比 Apple MLX 快约 1.5 倍。

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    谷歌发布 LiteRT Tensor API 支持端侧跨平台建模

    原标题：谷歌推出 LiteRT Tensor API，用于构建、定制与优化端侧机器学习模型

    • 同一份 C++ 计算图可在 CPU、GPU、NPU 上运行，消除针对 Metal、OpenCL、Vulkan 的重复实现
    • 支持从 safetensors 直接加载权重与零拷贝缓冲区互通，简化预处理到后处理的整条链路
    • 编码智能体可生成、修改并基准测试模型图，演示中 SAM 2 在 MacBook Pro 上较 Apple MLX 快约 1.5 倍