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AI 聚合热点事件 · 2026/10/25

DeepMind 论文：AI 智能体攻克 49/50 未发表物理难题

1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/25 18:42:05
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1 家信源交叉印证

Google DeepMind 联合多所高校发布新研究，评估 AI 智能体在真实科研场景下的表现。测试显示，GPT-6-Astra 结合网络搜索解决了 50 个未发表的理论物理难题中的 49 个，且单次成本低于 3 美元。值得注意的是，即使无网络搜索，模型仍能解决 46 个问题，表明其已深度内化大量物理文献知识。

最新动向/Google DeepMind 联合多所高校发布新研究，评估 AI 智能体在真实科研场景下的表现。测试显示，GPT-6-Astra 结合网络搜索解决了 50 个未发表的理论物理难题中的 49 个，且单次成本低于 3 美元。值得注意的是，即使无网络搜索，模型仍能解决 46 个问题，表明其已深度内化大量物理文献知识。

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  1. Rohan Paul (@rohanpaul_ai)T2·88 分

    DeepMind 论文：AI 智能体攻克 49/50 未发表物理难题

    原标题：New paper from Google Deep Mind, and many top Universities finds the best AI agent tested solved 49 ...

    • GPT-6-Astra 在有网搜辅助下解决了 49/50 个相当于专家一天工作量的未发表物理难题。
    • 无网搜情况下准确率仅微降（46/50），暗示模型已记忆大量专业文献。
    • 单个问题的处理成本控制在 3 美元以下，具备极高的科研辅助性价比。