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AI 聚合热点事件 · 2026/11/14

微软 14 年 AI 老将离职 称降本研究未获重视

1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/11/14 13:05:18
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在微软任职逾 14 年的 AI 科学家、AI Frontiers 实验室联合创始人 John Langford 已离职，核心原因是其“全带宽 Transformer”等降本增效研究在 Microsoft AI 部门未获认真考虑。该研究显示 10 亿参数模型可用更少训练数据接近常规模型 1.5 倍数据训练的效果，而字节跳动 Seed 团队随后发布的 Recycler 采用类似思路并超越参数量 2-3 倍的模型。此事折射出大厂在“堆规模”与“探索新方法”之间的路线分歧。

最新动向/在微软任职逾 14 年的 AI 科学家、AI Frontiers 实验室联合创始人 John Langford 已离职，核心原因是其“全带宽 Transformer”等降本增效研究在 Microsoft AI 部门未获认真考虑。该研究显示 10 亿参数模型可用更少训练数据接近常规模型 1.5 倍数据训练的效果，而字节跳动 Seed 团队随后发布的 Recycler 采用类似思路并超越参数量 2-3 倍的模型。此事折射出大厂在“堆规模”与“探索新方法”之间的路线分歧。

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  1. IT之家 · 智能时代T2·72 分

    微软 14 年 AI 老将离职 称降本研究未获重视

    原标题：微软 14 年 AI 老将离职：称创新难落地，降本研究未获认真考虑

    • Langford 认为扩大模型规模回报可预期，但不应成为唯一核心，否则会挤压探索新方法的空间。
    • 其“全带宽 Transformer”通过复用内部中间状态，使 10 亿参数模型以更少数据接近常规模型 1.5 倍数据训练的表现。
    • 字节跳动 Seed 团队的 Recycler 采用类似隐藏状态重用思路，在推理与数学任务上超越参数量 2-3 倍的模型。