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Anthropic 推 Claude 代码攻击面缩减方案
原标题:Using Claude to reduce the attack surface of code
- AI 不仅可用于发现漏洞,更能用于自动化映射和缩减代码攻击面
- 相比逐个修复已知漏洞,减少代码可达性能更有效地缓解未知及零日漏洞风险
- 该方案旨在以低成本提升现有软件部署的安全性,鼓励开发者集成使用
AI 聚合热点事件 · 2026/10/21
Anthropic 发布研究,提出利用 Claude 模型自动分析并缩减软件代码的攻击面。该方法通过移除或限制部署中不必要的可达代码,从架构层面降低未知漏洞风险,比传统逐个修复漏洞更具扩展性。
曲线只比较全程持续完整观测的同一批信源;缺口小时数据已插值平滑,保持趋势连续。
原标题:Using Claude to reduce the attack surface of code