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AI 聚合热点事件 · 2026/10/28

FlashMap 发布：连续流映射实现单次前向传播投机解码

1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/28 16:20:12
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1 家信源交叉印证

FlashMap 是一种新型投机解码草稿模型，通过连续流映射替代离散扩散，在单次前向传播中联合生成整块 Token。在 Qwen3-8B 上实现最高 6.14 倍无损加速，平均比重训 DFlash 快 7%，且参数量减半（0.5B vs 1B）。目前 Apache-2.0 权重与 MIT 代码已开源，支持 vLLM 和 SGLang。

最新动向/FlashMap 是一种新型投机解码草稿模型，通过连续流映射替代离散扩散，在单次前向传播中联合生成整块 Token。在 Qwen3-8B 上实现最高 6.14 倍无损加速，平均比重训 DFlash 快 7%，且参数量减半（0.5B vs 1B）。目前 Apache-2.0 权重与 MIT 代码已开源，支持 vLLM 和 SGLang。

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  1. Marktechpost (@Marktechpost)T2·78 分

    FlashMap 发布：连续流映射实现单次前向传播投机解码

    原标题：FlashMap, a speculative decoding drafter that writes a whole block of tokens jointly, in 1 forward p...

    • 采用连续流映射技术，解决传统扩散草稿模型独立预测导致的上下文不一致问题
    • 在 Qwen3-8B 基准测试中实现最高 6.14 倍无损加速，平均性能优于 DFlash 约 7%
    • 以 0.5B 参数量的轻量级草稿模型超越 1B 参数的竞品，已开源并支持主流推理框架
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