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Dessa 发布全双工语音模型 仅靠人类对话训练
原标题:Dessa: the most authentic full-duplex speech model ever built
- 模型完全基于人类语音数据从零训练,未使用任何文本或预训练模型初始化
- 采用全双工架构,能够捕捉并生成包含情感、停顿和自然节奏的复杂语音特征
- 挑战传统“语音转文本”范式,试图解决文本无法承载副语言信息导致的交互失真问题
AI 聚合热点事件 · 2026/10/24
初创公司 Dessa 推出号称最逼真的全双工语音 AI 模型,该模型完全从零开始基于人类音频对话进行训练,摒弃了传统的文本预训练路径。其核心突破在于直接处理声学信号以保留情感、停顿和语调等副语言信息,旨在实现更接近真人的实时交互体验。
曲线只比较全程持续完整观测的同一批信源;缺口小时数据已插值平滑,保持趋势连续。
原标题:Dessa: the most authentic full-duplex speech model ever built