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Clover-35B 开源：扩散模型首用 MoE，挑战 Agent 编程
原标题：不再逐个生成 Token：扩散模型迈向 35B，开始挑战 Agent 编程
- 首次将 MoE 架构引入大规模扩散语言模型，平衡参数规模与推理效率
- 生成速度达到 680 tokens/s，显著优于传统自回归模型的串行解码
- 在部分 Agent 任务和通用评测中表现达到或超过同等规模的自回归模型
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AI 聚合热点事件 · 2026/10/28
Clover-35B 开源：扩散模型首用 MoE，挑战 Agent 编程
1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/28 23:16:10
全景综述与最新动态
1 家信源交叉印证深圳公司 DiffuSpace 发布并开源 Clover-35B-A3B-Preview，这是首个将混合专家（MoE）架构应用于大规模扩散语言模型（dLLM）的尝试。该模型总参 35B、激活参 3B，生成速度达 680 tokens/s，旨在通过并行解码突破自回归模型的串行瓶颈，并在部分 Agent 任务中展现出与同规模自回归模型相当甚至更优的能力。
最新动向/深圳公司 DiffuSpace 发布并开源 Clover-35B-A3B-Preview，这是首个将混合专家（MoE）架构应用于大规模扩散语言模型（dLLM）的尝试。该模型总参 35B、激活参 3B，生成速度达 680 tokens/s，旨在通过并行解码突破自回归模型的串行瓶颈，并在部分 Agent 任务中展现出与同规模自回归模型相当甚至更优的能力。
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