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复旦提出 RoboSkill 框架 机器人实现技能自进化
原标题:机器人会自己攒Skill了!复旦提出具身自进化新框架
- RoboSkill 通过让机器人将成功的推理与代码固化为技能,实现了无需预采集数据的现场自进化。
- 该框架缓解了传统 VLA/WAM 模型在部署新场景时需大量人工遥操作采集数据的成本压力。
- 论文与代码已开源,为具身智能体的高效执行提供了新的范式参考。
AI 聚合热点事件 · 2026/10/24
复旦大学团队发布具身智能新框架 RoboSkill,旨在解决机器人 Agent 从“能完成任务”到“高效执行”的瓶颈。该框架允许机器人在现场推理并编写代码后,将有效方法沉淀为可复用的技能库,从而避免重复试错,显著降低对大规模数据采集和遥操作的依赖。
曲线只比较全程持续完整观测的同一批信源;缺口小时数据已插值平滑,保持趋势连续。
原标题:机器人会自己攒Skill了!复旦提出具身自进化新框架