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禾赛发布 Kosmo 空间相机，15 分钟扫描构建机器人训练环境
原标题：李飞飞看了要点赞：15分钟，一台相机，把真实世界搬进了AI
- Kosmo One 空间相机配合云平台可在15分钟内完成门店级场景的高精度3D重建，替代传统需300小时的人工建模。
- 该方案通过保留外观、几何和空间关系，解决了机器人仿真训练中对真实物理环境复杂度的还原难题。
- 实际案例显示，基于此数据训练的 Sharpa 机器人在冰淇淋制作任务中失败率降低至原来的十分之一，成功率达99%。
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AI 聚合热点事件 · 2026/10/17
禾赛发布 Kosmo 空间相机，15 分钟扫描构建机器人训练环境
1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/17 12:41:00
全景综述与最新动态
1 家信源交叉印证禾赛科技推出三维世界数据引擎 Kosmo，包含空间相机与云平台，能将真实场景在15分钟内转化为高保真3D数字孪生环境。该技术旨在解决物理 AI 训练中真实世界数据采集成本高、周期长的问题，已应用于 Sharpa 机器人冰淇淋制作任务，使成功率提升至99%。
最新动向/禾赛科技推出三维世界数据引擎 Kosmo，包含空间相机与云平台，能将真实场景在15分钟内转化为高保真3D数字孪生环境。该技术旨在解决物理 AI 训练中真实世界数据采集成本高、周期长的问题，已应用于 Sharpa 机器人冰淇淋制作任务，使成功率提升至99%。
热度曲线逐小时热度走势
2 个完整观测小时连续完整观测不足 3 个小时，暂不绘制趋势曲线。