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AI 聚合热点事件 · 2026/10/15

NVIDIA 开源 Nemotron 3.5 Super VL：以 120B MoE 架构与 NVFP4 量化实现智能翻倍并构建全栈边缘模型矩阵

8 篇收录报道8 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/16 03:47:58
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8 家信源交叉印证

NVIDIA 正式开源 Nemotron 3.5 Super VL，这款拥有 120B 总参数（激活 12B）的混合专家（MoE）多模态模型在 Artificial Analysis 智能指数中以 26.5 分登顶美国开源权重榜首。相比前代，其智能水平提升一倍，同时单任务输出 Token 减少约 60%，显著优化了推理效率。

该模型原生支持文本、图像、文档及视频理解，具备 1M 上下文窗口，专为持续运行的企业级 AI 智能体设计。在 NVFP4 量化格式下，其性能损失极小（与 BF16 差距小于 0.1 分），证明了低比特部署的有效性。此外，NVIDIA 同步发布了 Bolt 74B-A9B 和 Bolt E4B 两款轻量级模型，分别针对本地工作站（24GB VRAM）和边缘设备（4GB VRAM）优化，其中 Bolt 74B-A9B 仅用旗舰约七分之一的参数即逼近 Ultra 性能。

此次发布补全了 NVIDIA 从数据中心到边缘的全栈开源模型矩阵，vLLM 已提供 Day 0 支持。开发者可通过 NeMo 工具链进行后训练定制，利用其在单 GPU 上高达同规模开放模型 5 倍的吞吐量优势，高效部署高精度视觉推理与工具调用工作流，极大降低了企业级智能体的落地门槛。

最新动向/NVIDIA 最新开源的多模态大模型 Nemotron 3.5 Super VL 现已在 OpenCode 平台免费提供。该模型采用混合专家架构，总参数 120B、激活参数 12B，专为长程智能体任务设计。

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TIMELINE报道时间线

共 8 篇 · 最新优先
  1. OpenCode (@opencode)T1·48 分
    • Nemotron 3.5 Super VL 是 NVIDIA 面向长程智能体设计的最新开源多模态模型。
    • 模型采用 MoE 架构，总参数量 120B，推理时仅激活 12B 参数以平衡性能与效率。
    • 该模型已在 OpenCode 平台实现免费接入，降低了开发者使用前沿多模态 Agent 模型的门槛。
  2. The DecoderT2·85 分

    Nvidia 开源 Nemotron 3.5 Super VL：120B MoE 多模态模型专为持续运行企业智能体设计

    原标题：Nvidia's Nemotron 3.5 Super VL is an open model built to run enterprise AI agents nonstop

    • Nemotron 3.5 Super VL 采用 MoE 架构，总参数 120B，单次推理仅激活 12B 参数，兼顾性能与效率。
    • 模型专为“非停歇”的企业智能体设计，原生支持文本、图像、文档及视频的多模态理解与推理。
    • 配套推出 Bolt 74B-A9B 和 Bolt E4B 两款小模型，分别针对本地工作站（24GB VRAM）和边缘设备（4GB VRAM）优化。
  3. Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)T1·86 分

    Nvidia Nemotron 3.5 Super VL 登顶美系开源：智能指数翻倍且 NVFP4 量化近乎无损

    原标题：Nvidia’s Nemotron 3.5 Super VL is now the leading US open weight model, scoring 26 on the Artificial...

    • Nemotron 3.5 Super VL 以 26.5 分超越 Thinking Machines Inkling Small，成为当前美国开源权重模型榜首。
    • 相比前代 Nemotron 3 Super，新模型智能指数翻倍，但每个任务的输出 Token 数量减少了约 60%，显著提升了推理效率。
    • NVFP4 量化版本性能损失极小（仅比 BF16 低 0.1 分），证明了该低精度格式在保持模型能力方面的有效性。
    • 新发布的 Bolt 74B-A9B 模型参数量仅为 Ultra 的七分之一，但智能指数仅落后 2 分，展现了极高的性价比。
  4. OpenRouter (@OpenRouter)T1·68 分
    • NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 是一款开源的 120B-A12B 多模态模型，现已在 OpenRouter 上线。
    • 模型支持 100 万 Token 的超长上下文，专为需要长时间运行和复杂推理的智能体场景优化。
    • 具备跨模态能力，可处理文本、图像、文档、GUI 截图以及视频内容，适用于自动化操作任务。
  5. IT之家 · 智能时代T2·84 分

    英伟达开源 Nemotron 3.5 Super VL：120B MoE 架构实现单 GPU 智能体吞吐提升 5 倍

    原标题：英伟达发布 1200 亿参数大模型 Nemotron 3.5 Super VL：单 GPU 智能体任务吞吐量最高提升 5 倍，74B 版本压缩至 24GB

    • Nemotron 3.5 Super VL 采用 MoE 架构，总参数量 1200 亿但仅激活 120 亿，平衡了能力与效率。
    • 针对 AI 智能体多步骤任务优化，单 GPU 吞吐量较同规模开放模型提升最高 5 倍。
    • 统一整合文本、图像、文档和视频理解能力，支持通过 NeMo 工具链进行企业级后训练定制。
  6. NVIDIA BlogT1·78 分

    NVIDIA 开源 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt：覆盖数据中心至边缘的专用智能体模型矩阵

    原标题：Open From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models

    • Nemotron 3.5 Super VL 是 120B 参数的开源模型，专为需要最高准确率和最快任务完成的常驻型智能体设计。
    • 新增两款边缘模型：Bolt 74B-A9B（24GB 显存优化）和 Bolt E4B（4GB 显存优化），分别针对本地复杂工作负载和快速对话场景。
    • 此次更新补全了 Nemotron 家族版图，与 Lightning（高吞吐）和 Ultra（强推理）共同构成覆盖全场景的开源模型矩阵。
  7. vLLM 官方博客T1·68 分

    NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 开源：120B MoE 多模态模型支持长程智能体视觉推理与工具调用

    原标题：Announcing Day 0 Support for NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL on vLLM

    • Nemotron 3.5 Super VL 是面向长程智能体的开源多模态模型，统一了视觉理解与工具调用能力。
    • 采用 120B 总参数、12B 激活参数的 MoE 架构，在保持高精度的同时优化推理效率。
    • 支持使用 NVIDIA NeMo 框架结合私有数据、工具和策略进行定制化后训练。
    • vLLM 提供 Day 0 支持，开发者可立即通过官方 Cookbook 部署测试。
  8. Artificial AnalysisT1·86 分

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL：登顶美国开源权重模型，NVFP4 量化近乎无损且效率翻倍

    原标题：NVIDIA Releases Nemotron 3.5 Super VL and Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B

    • Nemotron 3.5 Super VL 以 26.5 分登顶美国开源权重模型榜单，领先于 Inkling Small 和 Muse Glimmer。
    • 相比前代 Nemotron 3 Super，新模型智能水平翻倍，且单任务输出 Token 数量减少约 60%。
    • 模型支持 NVFP4 量化格式，在该低比特精度下性能损失极小（与 BF16 差距 <0.1 分），利于部署优化。
    • 同系列 Bolt 74B-A9B 仅用 Ultra 约七分之一的总参数和六分之一的激活参数，即达到接近旗舰的性能。