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清华发布八卦炉 2：运行时自适应化解万卡集群显存尖峰
原标题：SC26 顶会论文：八卦炉 2—— 让万卡集群学会临场应变
- 采用运行时自适应机制，在门控计算后、专家执行前实时决策保存、重计算或卸载策略。
- 无需预定义静态配置，能自动应对MoE架构中由负载不均引发的瞬时显存尖峰。
- 在12,288张海光DCU上实测，平均MFU提升至32.9%，总吞吐达2.012 EFLOPS。
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AI 聚合热点事件 · 2026/10/28
清华发布八卦炉 2：运行时自适应化解万卡集群显存尖峰
1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/28 12:03:00
全景综述与最新动态
1 家信源交叉印证清华大学团队在SC26发表“八卦炉2”系统，通过运行时自适应机制动态调整重计算与卸载策略，解决MoE大模型训练中的显存尖峰问题。该系统无需修改静态配置，在万卡集群实测中平均吞吐提升1.14倍，最高MFU达35%，有效避免因OOM导致的任务中断。
最新动向/清华大学团队在SC26发表“八卦炉2”系统，通过运行时自适应机制动态调整重计算与卸载策略，解决MoE大模型训练中的显存尖峰问题。该系统无需修改静态配置，在万卡集群实测中平均吞吐提升1.14倍，最高MFU达35%，有效避免因OOM导致的任务中断。
逐小时热度走势
4 个完整观测小时当前
8.5
峰值
9.110-29
近 24h 变化
–
曲线只比较全程持续完整观测的同一批信源；缺口小时数据已插值平滑，保持趋势连续。