蚂蚁数科发布 LingDT-Decision-1.0，决策模型 Token 消耗降超九成

蚂蚁数科正式推出专为高频结构化决策任务设计的轻量级模型 LingDT-Decision-1.0。该模型提供 4B 和 27B 两个版本，核心突破在于首创原生多选与按序决策（DAG）能力，旨在将意图识别、工具选择等判断类任务从通用大语言模型中分离，以优化成本与时延。

多方信源交叉验证显示，在智能客服、风控等真实业务场景中，相比传统通用 LLM，LingDT-Decision-1.0 可将 Token 消耗降低超过 90%，响应速度提升约 10 倍。在 23 项开源基准测试中，其 27B 版本的综合准确率超越了 Microsoft-Decision-1 等主流竞品，确立了同参数规模下的性能优势。

这一发布标志着 AI 应用从“通用生成”向“专用决策”细分赛道的深化。通过大幅降低推理成本并提升实时性，该模型为开发者提供了更具性价比的解决方案，有助于推动高频决策场景在 DTMaaS 平台上的规模化落地，重塑企业级 AI 应用的效率标准。