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MIT 发布 HugAgent 研究：长访谈提升 AI 画像精度但泛化能力受限，数字分身模拟存在情境迁移瓶颈
原标题：EMNLP'26 Oral | 麻省理工：靠访谈让AI模拟真人，这条路能走多远？
- HugAgent 覆盖 54 名参与者与 1742 个评测项，测试了 GPT、Claude 等多主流模型。
- 核心发现：访谈时长与模型对已知观点的拟合度正相关，但与未知新情境下的预测准确率无显著关联。
- 结论警示：当前技术更多是在建立详细的个人档案（Profile），而非具备真正推理能力的数字分身（Model）。