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AI 聚合热点事件 · 2026/11/3

Deep Principle 发布 Hydrogen-1.0 开源科学大模型

1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/11/3 02:45:09
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Deep Principle 推出基于 GLM-5.3 后训练的开源科学模型 Hydrogen-1.0，通过整合实验全流程数据（含失败案例）进行强化学习。该模型在 FrontierScience-Research 基准上得分 38.3%，优于 GPT-6-Astra，但在 NMR 结构解析任务中略逊一筹。模型拥有 753B 参数和 1M 上下文窗口，采用 MIT 许可证并支持多种量化格式部署。

最新动向/Deep Principle 推出基于 GLM-5.3 后训练的开源科学模型 Hydrogen-1.0，通过整合实验全流程数据（含失败案例）进行强化学习。该模型在 FrontierScience-Research 基准上得分 38.3%，优于 GPT-6-Astra，但在 NMR 结构解析任务中略逊一筹。模型拥有 753B 参数和 1M 上下文窗口，采用 MIT 许可证并支持多种量化格式部署。

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  1. Marktechpost (@Marktechpost)T2·78 分

    Deep Principle 发布 Hydrogen-1.0 开源科学大模型

    原标题：▲ Deep Principle just shipped Hydrogen-1.0, an open-weight science model that learns from how exper...

    • Hydrogen-1.0 通过在包含失败尝试的完整实验轨迹上进行强化学习，提升了科学发现能力
    • 在 FrontierScience-Research 基准上以 38.3% 超越 GPT-6-Astra (33.3%)，但 NMR 任务表现稍弱
    • 模型规模达 753B 参数，支持 1M 上下文，采用 MIT 许可并提供 NVFP4/MXFP4 等高效量化权重