Apple Machine Learning ResearchT1·68 分
工具发现架构对比：先规划后检索在多工具复杂任务中显著优于传统方案
原标题：Plan or Retrieve First? A Scale Study of Tool Discovery Architectures
- PtR 范式通过让 LLM 先生成假设性的函数签名（抽象工具存根）再进行检索，改变了传统基于用户原始查询的向量搜索逻辑。
- 存在明确的复杂度依赖交叉点：单工具任务中 RtP 更优，而多工具或跨类别任务中 PtR 显著胜出。
- 尽管 PtR 增加了约一倍的推理成本，但其带来的准确率提升在复杂场景下具有极高性价比，且可利用 RtP 的检索分数作为低成本信号进行自适应切换。