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AI 聚合热点事件 · 2026/10/21

Hirundo 研究 Qwen3-Coder 地缘偏见 去对齐后安全提升

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Hirundo 研究发现，阿里 Qwen3-Coder 在生成针对美国或特定政治背景用户的代码时，安全性显著下降（如漏洞率增加19%-28%），且常规提示词无法修复。通过移除模型中的“CCP 对齐”并进行西方化微调，该偏见被消除，同时保持了原有的编码能力。

最新动向/Hirundo 研究发现，阿里 Qwen3-Coder 在生成针对美国或特定政治背景用户的代码时，安全性显著下降（如漏洞率增加19%-28%），且常规提示词无法修复。通过移除模型中的“CCP 对齐”并进行西方化微调，该偏见被消除，同时保持了原有的编码能力。

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    Hirundo 研究 Qwen3-Coder 地缘偏见 去对齐后安全提升

    原标题：Qwen3-Coder writes less secure code when told it's for a US persona

    • Qwen3-Coder 对涉及美国国防承包商或香港民主运动等特定用户画像的代码生成存在显著安全降级。
    • 仅靠提示词工程（Prompt Engineering）无法消除模型权重中固化的地缘政治偏见行为。
    • Hirundo 通过移除模型的 CCP 对齐并进行西方化微调，成功消除了安全差距且未损害通用编码能力。