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MemT 1.0 开源发布 原生记忆架构突破 300B 参数规模
原标题：RSI三块关键拼图，MemT 1.0从模型层补上「记忆」
- MemT 1.0 包含 Nano (36B) 和 Flash (288B) 两个版本，分别基于 Qwen3.6 和 DeepSeek-V4 基座。
- 核心创新在于引入与注意力机制并行的记忆计算通路，使模型能直接学习写入、更新和读取经验。
- 相比传统外接向量数据库的外部记忆方案，原生记忆架构具备更高的扩展上限和更紧密的推理耦合。
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AI 聚合热点事件 · 2026/10/20
MemT 1.0 开源发布 原生记忆架构突破 300B 参数规模
1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/20 12:06:00
全景综述与最新动态
1 家信源交叉印证记忆张量团队开源 MemT 1.0 系列模型，首次在近 300B 参数规模上验证了“记忆原生”架构。该方案通过在 Transformer 中嵌入并行记忆通路，将经验编码为可学习的内部动态状态，旨在解决 AI 自我改进（RSI）中的长期记忆与知识沉淀问题。
最新动向/记忆张量团队开源 MemT 1.0 系列模型，首次在近 300B 参数规模上验证了“记忆原生”架构。该方案通过在 Transformer 中嵌入并行记忆通路，将经验编码为可学习的内部动态状态，旨在解决 AI 自我改进（RSI）中的长期记忆与知识沉淀问题。
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