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AI 聚合热点事件 · 2026/11/4

ReTerm 提出失败驱动 RSI,让 Code Agent 从错误中自我进化

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复旦等团队提出 ReTerm 框架,通过让终端智能体尝试恢复自身造成的失败并从中学习,实现递归自我改进(RSI)。该方法将“犯错-恢复-更新”接入同一训练闭环,显著提升了 Agent 在复杂环境下的纠错能力与任务成功率。

最新动向/复旦等团队提出 ReTerm 框架,通过让终端智能体尝试恢复自身造成的失败并从中学习,实现递归自我改进(RSI)。该方法将“犯错-恢复-更新”接入同一训练闭环,显著提升了 Agent 在复杂环境下的纠错能力与任务成功率。

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  1. 机器之心 (微信公众号)T2·78 分

    ReTerm 提出失败驱动 RSI,让 Code Agent 从错误中自我进化

    原标题:让Code Agent从自己的错误中进化:ReTerm探索失败驱动的RSI

    • ReTerm 探索了由自身错误驱动的递归自我改进(RSI)路径,将失败转化为训练材料。
    • 通过构建“遇到问题-尝试恢复-根据成败更新参数”的闭环,模型能动态适应不断变化的失败模式。
    • 实验显示,相比标准 GRPO,ReTerm 训练的模型在 PyStan 等案例中能更准确地定位环境状态并找到恢复方向。
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