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AI 聚合热点事件 · 2026/10/16

NVIDIA 联合 AI4Bharat 发布 Indic 预训练数据:2.8 万亿 Token 覆盖 22 种语言及开源 GPU 加速生成管线

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NVIDIA 与 AI4Bharat 联合发布了包含 2.8 万亿 Token 的大规模 Indic(印度语系)预训练数据集,涵盖 22 种语言的原始脚本数据及 12 种语言的罗马化数据。该工作不仅提供了高质量的多语言语料,还开源了一套可复用的 GPU 加速数据处理管线,集成了翻译、质量评估与自动修复功能,旨在解决低资源语言大模型训练中的数据瓶颈问题。

最新动向/NVIDIA 与 AI4Bharat 联合发布了包含 2.8 万亿 Token 的大规模 Indic(印度语系)预训练数据集,涵盖 22 种语言的原始脚本数据及 12 种语言的罗马化数据。该工作不仅提供了高质量的多语言语料,还开源了一套可复用的 GPU 加速数据处理管线,集成了翻译、质量评估与自动修复功能,旨在解决低资源语言大模型训练中的数据瓶颈问题。

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    NVIDIA 联合 AI4Bharat 发布 Indic 预训练数据:2.8 万亿 Token 覆盖 22 种语言及开源 GPU 加速生成管线

    原标题:Scaling Indic Pretraining: 2.8 Trillion Tokens and an Open Data Generation Pipeline

    • 发布 2.8 万亿 Token 规模的 Indic 预训练数据集,覆盖 22 种原生脚本语言和 12 种罗马化语言。
    • 开源基于 GPU 加速的数据生成管线,集成翻译、质量评估和自动修复模块,提升数据处理效率。
    • 配套提供 Indic-LLM-Eval-Suite 评测套件,支持社区验证不同语言混合比例对模型性能的影响。