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AI 聚合热点事件 · 2026/10/16

微软发布 MAI-Base-2：宣称以 OpenAI 四分之一算力实现性能超越，挑战 GPT-5.6 底层模型

2 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/16 11:34:25
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微软 AI CEO 穆斯塔法·苏莱曼宣布自研基础模型 MAI-Base-2 在预训练阶段性能超过支撑 GPT-5.6 的 OpenAI 内部模型，且仅使用对方四分之一的算力。该模型还声称计算效率优于 DeepSeek，所需算力仅为后者的十二分之一，标志着微软在摆脱对 OpenAI 依赖、构建自主高效大模型底座方面取得关键进展。

最新动向/微软 AI CEO 穆斯塔法·苏莱曼宣布自研基础模型 MAI-Base-2 在预训练阶段性能超过支撑 GPT-5.6 的 OpenAI 内部模型，且仅使用对方四分之一的算力。该模型还声称计算效率优于 DeepSeek，所需算力仅为后者的十二分之一，标志着微软在摆脱对 OpenAI 依赖、构建自主高效大模型底座方面取得关键进展。

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TIMELINE报道时间线

共 2 篇 · 最新优先
  1. IT之家 · 智能时代T2·86 分

    微软完成 2.8T 参数 MAI-Base-2 预训练，算力效率超 DeepSeek-V4-Pro

    原标题：微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练，性能强于所有参测开源权重模型

    • MAI-Base-2 拥有 2.8T 总参数和 80B 活跃参数，采用 MoE 架构实现高性能与低推理成本平衡。
    • 宣称预训练算力效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4-12 倍，凸显其在训练优化上的技术壁垒。
    • 成功因素归结为科学规模化、模型-基础设施协同设计以及数据规模化，并已着手开发 MAI-Base-3。
  2. IT之家 · 智能时代T2·78 分

    微软发布 MAI-Base-2：宣称以 OpenAI 四分之一算力实现性能超越，挑战 GPT-5.6 底层模型

    原标题：在 OpenAI 擅长的领域打败 OpenAI：微软称自研模型仅凭对方 1/4 算力就超越同类产品

    • MAI-Base-2 在预训练任务中性能超越支撑 GPT-5.6 的 OpenAI 内部模型（代号 Spud）。
    • 微软宣称该模型训练算力消耗仅为 OpenAI 同类模型的 1/4，大幅降低基础设施成本。
    • 对比 DeepSeek 时，微软称其计算效率更高，仅需 1/12 的算力即可达到同等或更优效果。