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AI 聚合热点事件 · 2026/11/13

谷歌开源 WeatherNext 3 气象数据集

1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/11/13 20:09:02
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1 家信源交叉印证

谷歌 DeepMind 正式开放 WeatherNext 3 气象模型所依托的 SatWeave 卫星影像拼接数据集与 PARDIG 全球降水再分析数据集，均以 CC BY 4.0 许可托管于 Google Cloud Storage。PARDIG 采用球形图网格 Transformer 架构，空间分辨率约 10 公里、时间分辨率 15 分钟，在轻中度小时级降水识别上较 NASA IMERG-Final 提升 30% 以上，并在缺乏地面雷达的地区保持可靠精度。

最新动向/谷歌 DeepMind 正式开放 WeatherNext 3 气象模型所依托的 SatWeave 卫星影像拼接数据集与 PARDIG 全球降水再分析数据集，均以 CC BY 4.0 许可托管于 Google Cloud Storage。PARDIG 采用球形图网格 Transformer 架构，空间分辨率约 10 公里、时间分辨率 15 分钟，在轻中度小时级降水识别上较 NASA IMERG-Final 提升 30% 以上，并在缺乏地面雷达的地区保持可靠精度。

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2 个完整观测小时
连续完整观测不足 3 个小时，暂不绘制趋势曲线。

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  1. IT之家 · 智能时代T2·78 分

    谷歌开源 WeatherNext 3 气象数据集

    原标题：谷歌开源 WeatherNext 3 气象模型所用数据集：含 SatWeave 卫星影像拼接数据集与 PARDIG 全球降水信息

    • SatWeave 整合 GOES-East/West、Meteosat 0、Meteosat 印度洋星与 Himawari 共 5 颗静止卫星，每小时更新并提供十年以上历史存档
    • PARDIG 以稀疏星载雷达观测为训练目标，空间分辨率 0.1°、时间分辨率 15 分钟、平均延迟约 5 小时
    • 评估覆盖美欧日陆基雷达网络与全球 3.6 万余座气象站，极端降水捕捉能力突出