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西安交大提出 AffordSim 用三维可供性生成机器人操作数据
原标题:让机器人理解「抓哪里」:把「三维可供性」引入操作数据生成
- 以开放词汇三维可供性预测约束抓取位置,使抓取为后续放置、悬挂等任务预留操作空间
- 从自然语言描述自动组织场景与任务,结合运动规划生成可执行操作示范,降低真机示教成本
- 构建 50 项任务、7 类技能、5 种机械臂的评测基准,含 500 余个刚体与关节物体,代码已开源
AI 聚合热点事件 · 2026/11/10
西安交通大学兰旭光团队提出 AffordSim,将开放词汇三维可供性预测接入仿真轨迹生成流程,从自然语言任务描述出发定位物体功能区域,再结合运动规划产出可执行的机器人操作示范。团队同时构建覆盖 50 项任务、7 类操作技能、5 种机械臂的评测基准,并开源代码,直击通用抓取忽略后续任务对齐的痛点。
曲线只比较全程持续完整观测的同一批信源;缺口小时数据已插值平滑,保持趋势连续。
原标题:让机器人理解「抓哪里」:把「三维可供性」引入操作数据生成