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百度发布天池 1024 卡超节点 可支撑 5 万亿参数训练
原标题:百度天池 1024 卡超节点发布:可支撑 5 万亿参数模型训练,明年上市
- 单套 1024 卡超节点可支撑 5 万亿参数模型训练,并可横向扩展至万卡规模
- 光引擎互联带来卡间带宽 3 倍提升,训练性能提升 2.5 倍、推理性能提升 3 倍
- G3.5 KV Cache 加速柜使长上下文推理性能翻倍,多轮对话 TTFT 降低 90%、吞吐提升 7 倍
AI 聚合热点事件 · 2026/11/12
百度在 2026 世界大会上发布天池 1024 卡超节点,单套可支撑 5 万亿参数大模型训练,并具备扩展至万卡集群的能力,计划明年推向市场。该产品采用光引擎互联,卡间带宽提升 3 倍,训练与推理性能分别提升 2.5 倍和 3 倍,配套 G3.5 KV Cache 加速柜使长上下文推理性能翻倍、多轮对话 TTFT 降低 90%。相比去年公布的 2028 年上市计划,节奏提前约一年。
曲线只比较全程持续完整观测的同一批信源;缺口小时数据已插值平滑,保持趋势连续。
原标题:百度天池 1024 卡超节点发布:可支撑 5 万亿参数模型训练,明年上市