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LangChain 开源 Deep Agents：五种上下文外移技术解决长程智能体 Context Rot 难题
原标题：Context Engineering with Deep Agents: How To Remember Without Keeping Everything In Context
- 识别并定义了“Context Rot”现象：随着智能体处理长任务，上下文窗口内堆积的指令、工具结果和噪声会导致模型准确率和推理能力显著下降。
- Deep Agents 采用五种技术将非活跃上下文移出当前窗口而不删除，通过外部存储管理记忆，有效缓解上下文压力。
- 智能体记忆以普通文件形式存储在用户控制的环境中，实现了学习与知识的解耦，支持在不同 LLM 或服务商之间无缝切换而不丢失已学内容。