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AI 聚合热点事件 · 2026/10/15

Scinetics 提出科学 Token 链：MIT 等机构实现酶设计可验证推理

1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/15 12:55:00
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Scinetics 团队联合 MIT、哈佛等机构提出“科学 Token 链”（Chain of Science Tokens）新范式，将分子结构、序列等非文本数据转化为模型可读写推理单元。其核心成果 Chain of Structures (COS) 在酶设计中通过四轮逐步构建蛋白质结构，实现了从反应需求到完整蛋白的可验证空间推理，突破了传统思维链仅依赖文本的局限。

最新动向/Scinetics 团队联合 MIT、哈佛等机构提出“科学 Token 链”（Chain of Science Tokens）新范式，将分子结构、序列等非文本数据转化为模型可读写推理单元。其核心成果 Chain of Structures (COS) 在酶设计中通过四轮逐步构建蛋白质结构，实现了从反应需求到完整蛋白的可验证空间推理，突破了传统思维链仅依赖文本的局限。

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    Scinetics 提出科学 Token 链：MIT 等机构实现酶设计可验证推理

    原标题：AI也能在分子空间里做推演：Scinetics提出可验证的科学推理链

    • 提出“科学 Token 链”概念，使 AI 能直接在分子三维空间、基因序列等非文本对象上进行推理。
    • 发布 Chain of Structures (COS) 技术，在酶设计任务中通过确定催化核心、完善活性位点、构建全局骨架、补全序列四个步骤实现结构化推理。
    • 该框架强调每一步产物均可被后续计算和实验检验，连接了语言推理与连续表示的结构生成。
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